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为了提高雷达的抗干扰能力,提高雷达对目标的分辨、识别能力,解决目标的雷达成像问题,数字阵列雷达必须采用宽带信号。随着高速采样技术和高速数字处理器的发展,宽带雷达信号的全数字处理成为可能,宽带数字阵列雷达越来越引起人们的关注。宽带数字阵列雷达是采用宽带信号波形而且发射和接收都使用数字波束形成技术的全数字化阵列天线雷达。宽带数字波束形成(DBF)是宽带数字阵列雷达的关键技术之一,并成为重要的研究方向。首先,本文从数字波束形成系统和宽带雷达信号两方面介绍了宽带DBF的基本理论;同时还介绍了宽带数字波束形成频域处理算法,其思想是对接收信号进行FFT变换,在频域上进行波束形成,主要有非相干处理方法(ISM)和相干处理方法(CSM)两类方法。仿真实验验证了两种算法进行DBF时的有效性。然后,本文对宽带DBF频域处理算法进行了深入研究。考虑了相干源背景下的数字波束形成,给出了相干源模型,分析表明频域平滑算法能够分辨相干信号源,从而有效克服信号对消现象。子阵级的宽带DBF将子阵划分理论与DBF技术相结合,在子阵级上进行宽带DBF,有效减小了计算量和系统复杂度。为了提高算法的稳健性,还研究了零点加宽技术。考虑到线性调频信号(LFM)的特殊调频特性,本文接着介绍了拉伸处理理论,经过拉伸处理和窄带滤波的目标信号带宽大大降低,波束形成可以在一个很小的带宽上进行,数据采样率大大降低,利于工程实现。最后,本文初步探索了典型的DBF算法——MVDR算法和ISM方法在ADSP TS201S平台上的实现。利用Visual DSP++提供的软件环境,用ADSP TS201S的汇编语言对两种方法进行软模拟,仿真结果表明程序能够达到预期效果,完成波束形成性能。本文主要对宽带DBF技术进行了较深入的分析和研究,通过仿真比较得出一些具有实际意义的结论,为宽带数字阵列雷达的工程实现提供参考。