伴随着科技日新月异的发展，人类的物质文明程度达到了前所未有的高度。人们生活水平的提高和个性化消费要求的增强，促使各式各样的新产品层出不穷，产品的生命周期越来越短，大量产品因为功能过时或报废而被迅速淘汰。从而产生了大量的废弃产品，造成了大量资源的浪费，能源的消耗，环境的污染。如果采用传统的废弃产品处理方式——焚烧、填埋和粉碎，势必造成更大的资源浪费、能源消耗、环境污染。 要解决资源贫乏与大量废弃物随意垃圾化而严重浪费资源这一对矛盾，必须实现废旧物料和废旧物品的重新利用，从而达到环境保护、资源再生、物料增值和成本节约的目的。而再制造作为产品回收利用的主要形式，其利用各种先进修复技术将废旧产品恢复到新产品的性能和状态，是一项符合可持续发展战略的技术，是解决资源浪费、环境污染和废旧设备翻新的最佳途径和方法。 再制造与逆向物流有着紧密的联系。没有逆向物流网络的支撑，再制造难以实现。因此，本文将再制造逆向物流网络作为研究对象。 首先，介绍了逆向物流的概念、分类、网络结构组成要素、网络类型、再制造的定义、再制造的产品特性等，并对正逆向物流的区别和联系、再制造与其他相关概念的关系、再制造流程等进行研究分析。对再制造逆向物流网络结构、构成要素以及与正向物流网络的区别与联系的研究。具体分析了产生不确定的根本原因以及影响网络选址的主要影响因素。利用不确定规划的相关理论，对主要影响因素进行不确定分析和模拟。 然后，构建了由回收中心、拆解中心、再制造中心和再分销中心构成的闭环网络结构，建立了以总成本最小为目标的单产品、多周期的网络选址模型。根据不确定规划相关理论，将此模型转化为基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络的选址模型，并利用随机模拟与遗传算法相结合的混合智能算法进行算法设计。 但是，通过该模型得到设施选址方案，仍然需要进一步验证和评价。本研究利用物流系统仿真软件，对各个选址方案建立物流仿真模型。在分析物流仿真数据基础上，建立评价指标，利用层次分析法进行方案评价。 最后，以汽车再制造逆向物流网络作为算例，进行实证分析和评价。