论文部分内容阅读
基于Min-Min和Max-Min算法改进的云任务调度策略研究
【摘 要】
：
近些年,云计算作为一种全新的大规模数据计算与信息存储方式被越来越多的科研机构与商业公司所采用。伴随着大量的服务移植至公有云平台,导致数据中心在不断扩大的同时,其任务与资源的数量成几何级数增加。鉴于此,如何设计出合理且高效的云任务调度算法成为了当前云计算领域亟待解决的问题,其具有重要的理论与工程意义。借助云任务调度算法,数据中心将由用户上传形成的等待队列中的任务分配给执行所需的虚拟机中,并将处理结束
【出 处】
：
哈尔滨师范大学
【发表日期】
：
2021年08期
其他文献
我们的社会已经进入信息化时代,人们对网页等信息进行的浏览行为被称之为流量,流量的背后蕴含着巨大的商业价值。大多互联网公司都在探索流量变现的手段或方法,其中广告作为互联网公司商业化变现的一种重要方式,广告的点击率预估在商业化变现中占据着不可替代的地位。其中广告行业取得的巨大成功,其背后所支持的技术就是点击率预测技术(Click Through Rate,CTR),因此对点击率预测技术的研究也有着巨大
学位
动态平衡能力是人体维持并调整身体稳定的一项基本能力,良好的动态平衡可以提升运动表现力,预防运动损伤。自我控制是个体为获得长远利益,根据限定目标和社会标准,克制冲动和欲望,转变思维和行为方式的能力。健美操项目集健、力、美于一体,对身体平衡及心理控制具有较高要求,健美操选项班部分学生运动基础较差,身体平衡能力偏低,影响着动作完成的质量。大学生是促进社会发展的中坚力量,作为青年精英女性群体的女大学生,自
学位
受制于阳极析氧反应(OER)具有的高理论电位和动力学缓慢问题,传统电解水产氢所需能耗始终得不到有效降低。然而,水合肼氧化辅助电解水产氢(OHzS)利用热力学电位更低的水合肼氧化反应(HzOR)取代传统的OER反应并耦合阴极析氢反应(HER),可以打破传统电解水的高电压壁垒,实现节能电解制氢。当前,该研究尚处于起步阶段,当下研究面临着催化剂活性有待提高以及催化剂结构-性能构效关系认识不足等问题,因此
学位
蕨麻属(Argentina Hill)隶属于蔷薇科(Rosaceae Juss.)蔷薇亚科(Rosoideae(Juss.)Arn.)委陵菜族(Potentilleae Sweet),全世界约75种,主要分布在中国-喜马拉雅地区和马来群岛。中国有24种。该属植物具有较高的经济价值。目前还未见从叶绿体基因组角度对中国蕨麻属植物进行研究。本研究利用高通量测序技术对蕨麻属12个物种的基因组进行测序,利用
学位
词汇是组成语言的最基本单位,词汇对于语言的重要性不言而喻。因而,词汇教学在英语教学中举足轻重。中学生学好英语的基础是掌握足够的英语词汇,这也是中学生进行语言交际活动的前提。“听”是人们进行交流的主要手段,也是人们学习和掌握语言的主要途径。中学英语教学大纲中明确规定:英语考试考点既要有笔试,也要有口语和听力测试。因此,在英语教学中,应对听力给予足够的重视。教师应该认真研究听力教学的理论和方法,探索符
学位
钢-混凝土组合梁桥是通过栓钉这一抗剪连接件将预制混凝土板和钢梁连接在一起共同受力、协同工作,这样的组合梁桥结构形式能更好地发挥混凝土的抗压性能好和钢材的抗拉性能好的优点。而组合结构能连接在一块,最为关键的元件就是栓钉,而本文提出了一种新型的横向布置的栓钉,探究其与常规竖向布置的栓钉的性能优劣,为了了解该种横向布置形式的栓钉抗剪性能的具体参数和数据对比,选用ABAQUS有限元分析软件来建立前人进行推
学位
顺承复句在日常生活中使用频繁,是汉语重要的复句类型之一,学界对于顺承复句的本体研究已经比较完善,但在第二语言习得和对外汉语教学领域,以国别和留学生母语背景分类的顺承复句研究仍处在发展阶段。目前,以英语为母语的留学生人数较多,在教学实践中我们发现,他们在习得顺承复句的过程中,在关联词语的选择及使用上都有自己的特点,整体上也常常发生一些偏误,因此我们借助问卷调查法、语料库分析法、偏误分析法,以英语国家
学位
随着电动汽车驱动形式的多样化发展,分布式电驱动因其结构简单、传动链短、机械效率高等独有优点成为目前主要的研究方向之一。减速驱动型轮毂电驱动作为分布式电驱动形式的一种重要构型,其搭载的行星减速器在高速工况下容易产生振动与噪声问题。而行星齿轮系统内部丰富的非线性激励使得构造准确的齿轮动力学模型及预估减速器的辐射噪声成为一个难题。因此,本文以某轮毂电机-减速器分布式电驱系统上搭载的行星减速器为研究对象,
学位
随着国民生活水平的提高,人们对于自驾出行需求日益剧增,汽车行业得以迅猛发展。但是汽车行业的发展,在方便人们日常出行的同时,也导致了保证交通安全的压力倍增。由于玩手机,抽烟等异常驾驶行为引发的交通事故发生率逐年升高。因此准确快速地检测出驾驶员的异常驾驶行为,并对司机做出提醒,可以有效地保障司机的出行安全。本文针对传统的异常驾驶检测方法鲁棒性差、准确率低、入侵性强等问题,根据司机行为习惯,将异常驾驶检
学位
可视数据中的各个像素并不是独立的,局部像素彼此间存在约束关系。如何更好地利用可视数据中邻域像素的空间结构和约束,对可视数据进行有效地分析和处理成为模式识别和机器视觉领域的一个重要课题。传统的图像分析算法,如主成分分析等通常需要将图像向量化,使得图像的自然结构丢失,对图像的邻域信息无法加以有效地利用。最近提出的广义矩阵代数将标量扩展为广义标量,并以扩展得到的广义标量为元素建立新类型的矩阵和张量。对于
学位