以Slepian-Wolf编码为理论基础的分布式信源编码,是研究在多个具有相关性的信源进行独立编码,而在译码端利用信源间的相关性进行联合译码的问题,在无线传感器网络和视频压缩领域具有广阔的应用前景。本文实现了一种基于LDPC码和随机交织器的对称Slepian-Wolf编码的设计方案。与已有的对称压缩方案不同的是,该方案对于具有相同速率的信源节点,可采用相同的LDPC编码器,而只需通过不同的随机交织器进行区分。因此,系统的实现复杂度明显降低,尤其在节点数量较大的情形下。在设计中,本方案运用PEG算法对LDPC码的Tanner图进行优化;运用EXIT图分析LDPC码的迭代译码性能,结合信息融合所给出的界限,通过非对称压缩的虚拟信道模型,对LDPC码的度分布序列进行优化;在译码端,则利用信源之间的相关性进行联合迭代译码。仿真结果表明,对于相关的非均匀信源,本方案在性能上要好于已有的方案。通过将GF(q)上非规则LDPC码应用于本系统设计,可取得比二元LDPC码更好的性能。针对相关信源的边际分布趋向于均匀时系统性能恶化的问题,尝试了在LDPC码中添加一定比例低度校验节点的方法。仿真结果表明,该方法可以改善对称编码系统在信源边际分布熵较高时的收敛性能。