随着网络的发展,电子商务得到了越来越广泛的应用,对企业的发展起了很大的促进作用。但是对于许多中小企业来说开展电子商务却面临着许多困难,其中电子商务网站系统的建设就是一个迫切需要解决的问题,建设一个功能完善、技术先进的商务网站系统需要企业有较大的资金投入,而且建设周期长。交给专业的计算机公司来开发往往需要几个月的时间而费用则会高达数万,并且在网站投入运行以后,企业还可能必须付出较高的维护费用。这严重制约了企业电子商务的发展。为了解决上述问题,本文将人工智能中的基于案例推理的理论应用于电子商务网站的设计中,设计一个基于案例推理的专家系统—电子商务网站的智能设计系统,来解决电子商务网站的设计的自动化问题。该系统可以根据企业的实际情况和企业的要求自动生成满足企业要求的优化设计方案,并且可以根据用户需求的改变对网站进行升级。考虑到电子商务网站存在一定可以遵循的模式,因此采用人工智能的案例推理方法实现这样的系统。基于案例的推理(case-based reasoning,CBR)是人工智能中新发展起来的一个方法。基于案例的推理的基本思想是:利用过去的实际经验或经历进行推理,来解决当前所面临的问题。基于这样一种指导思想,我们可以将一些成功的电子商务设计方案经过处理作为案例,构建案例库,当进行新网站设计时,根据用户的需求,由案例推理程序搜索推理出新网站的设计参考方案,再由设计人员补充修正,从而得到新网站的设计方案。在此基础上,开发者可以根据用户的实际需要进行进一步开发,得到自己个性化的网站。在整个系统设计开发中电子商务网站案例的知识表示、相应推理搜索算法的设计是首先要解决的问题。对于案例的知识表示可以首先利用UML的扩展机制来描述电子商务网站的结构及关键内容,然后将得到的UML结构图用XML文件描述出来,再将得到的XML文件作为案例存储。根据案例中属性的不同的取值定义了不同属性的相似度的计算方法。根据XML文件的结构特点和K-D树算法提出了改进的K-D树算法作为系统的案例检索的算法并得到了实现。本文按照以上思路对基于案例推理的电子商务网站智能设计系统的关键问题给出了合适的解决方案。