近年来,随着国内基础设施的不断兴建,市场对钢材的需求量也在与日俱增,这对钢材企业的物流能力提出了更高的要求。钢材企业高度重视供应链优化工作,思考如何实现市场占有率提高的同时降本增效。钢材仓储是钢材企业供应链中的一个重要环节,货位分配、取卸货路径直接影响着钢材仓储效率,因此有必要对钢材货位分配及取卸货路径优化两方面展开深入研究。MG钢铁现货交易中心为本文的研究对象,本文根据钢铁现货交易中心的螺纹钢进出库订单数据,结合MG钢铁现货交易中心的室外仓储布局,制定了货位分配与取卸货路径协同优化方案,并进行仿真验证。通过对钢材出库订单数据的分析,方案将钢材划分为A、B、C三类,并利用Apriori算法对钢材型号进行关联规则挖掘,依据相关性系数进行聚类,将关联度高的钢材进行“捆绑式存储”就近安排货位。此外,基于货位分配优化方案本文重新设计了园区内的车辆行驶路径。方案最终给出了园区货位分配规划图与车辆取货路径图。通过仿真对比验证,方案使交易中心装卸货能力得到了提高,一号堆场与三号堆场的装卸货总量均增幅约23%,二号堆场与四号堆场装卸货总量均增幅约14%,五号堆场装卸货总量均增幅约8%。此外,运输车辆在交易中心内的停留时间由原来的60分钟左右减少到30分钟以内,车辆排队问题得到了缓解。MG钢铁现货交易中心的钢材存储方式代表了大多数钢材存储基地的钢材存储方式,因此对于MG钢铁现货交易中心内的钢材货位分配及路径优化方案也可为国内其他钢材存储基地仓储优化提供参考。