【摘 要】
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指纹识别作为生物识别技术最为成功的应用之一,近年来已得到快速的发展和普及。指纹预处理技术是指纹处理特征点提取的基础也是快速高效进行指纹识别的关键。在预处理中指纹
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指纹识别作为生物识别技术最为成功的应用之一,近年来已得到快速的发展和普及。指纹预处理技术是指纹处理特征点提取的基础也是快速高效进行指纹识别的关键。在预处理中指纹分割以及参考点检测又是两个十分重要的方面,直接影响着整个指纹识别系统的优劣。本文重点研究指纹图像分割及参考点检测算法,以期提高指纹识别的性能,促进指纹识别的应用。主要研究工作如下：(一)阐述了指纹识别系统,介绍指纹识别技术的总体架构。(二)深入研究了指纹图像的分割算法,系统阐述了几种主要的指纹分割算法,并在研究指纹梯度特性的基础上,提出一种基于指纹梯度的低质量指纹图像分割算法。(三)研究了遗传算法用于指纹图像分割,实现了将引入退火因子的遗传算法用于指纹图像分割,并利用MATLAB进行了仿真。(四)深入研究了指纹图像参考点检测算法,在结合了自适应平滑方向场的基础上,提出了一种综合经典的Poincare检测算法与方向一致性度量算法的参考点检测算法。(五)总结全文,分析了目前研究工作中需要进一步完善的地方,并指出了今后工作的研究方向。
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