【摘 要】
：
超分辨率图像算法的目的是提高原有图像的分辨率,基于深度学习的超分辨率图像算法已经成为主流,其中SRGAN（Super-Resolution Generative Adversarial Networks）具有线性网络所没有的鉴别器,其监督能力较强,使得复原的图像在视觉效果上独树一帜。本文基于SRGAN模型做出改进,提出两个超分辨率模型算法,主要完成以下工作:（1）提出注意力机制与SRGAN模型相结
论文部分内容阅读
超分辨率图像算法的目的是提高原有图像的分辨率,基于深度学习的超分辨率图像算法已经成为主流,其中SRGAN（Super-Resolution Generative Adversarial Networks）具有线性网络所没有的鉴别器,其监督能力较强,使得复原的图像在视觉效果上独树一帜。本文基于SRGAN模型做出改进,提出两个超分辨率模型算法,主要完成以下工作:（1）提出注意力机制与SRGAN模型相结合的超分辨率图像算法。为了丰富图像重建的边缘细节,引入注意力通道网络。在损失函数上使用L1损失函数对超分辨率视觉效果的进一步提升,同时加入TVloss（Total Variation loss）损失函数降低白噪声对图像超分辨率重建细节的影响。由于深度学习基本上都存在着训练时间过长和超分辨率图像算法效率较低的问题,本文参考EDSR（Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution）模型,在生成模型上删去了批规范化操作卷积层。实验证明:在Set5、Set14以及BSD100数据集上峰值信噪比与图像结构相似度均有一定的提高;在主观评价上,图像更加清晰而且边缘细节有显著增多。（2）改进网络与鉴别器,提出了一种注意力残差密集网络与SRGAN模型相结合的超分辨率图像算法。在生成网络上,以注意力模块为基础构建密集残差网络,减轻了梯度消失的问题。为提升感知损失特征层中特征点数量,将VGG19中前22层作为预训练网络。在鉴别器上,采用了相对平均生成对抗网络中的相对鉴别器,该鉴别器与生成器一起训练,使得鉴别器计算真实图像比生成图像更加逼真的概率。实验证明:本章的模型能够更加稳定地完成模型训练,同时能够很好地复原低分辨率图像的高频细节并减轻了伪影。
其他文献
单位制是计划经济时期形成的中国特色组织管理制度综合体,作为新中国高等教育的制度基点与组织底色,它对我国大学的改革与发展带来了深远影响。在我国高等教育快速发展的当下,理清大学中单位制变迁的历史脉络和制度影响,对建设中国特色大学制度体系,并以此为基石实现中国大学的“善治”具有重要意义。运用历史制度主义分析框架,将大学中单位制的变迁分别作为自变量和因变量,可以系统探讨其变迁脉络、变迁主题、变迁模式、动力
随着半导体技术的迅速发展,半导体加工行业对电子气体的要求逐渐提高。高性能电子产品的生产加工过程尤其需要电子气体的保护,水汽容易导致半导体电性能不稳定。当环境温度降低,半导体器件内部易有水分析出,对电路造成腐蚀,严重影响芯片的良率和可靠性。为测量半导体加工环境中的痕量湿度,本文基于光腔衰荡光谱技术（Cavity Ring-down Spectroscopy,CRDS）,以吸收光谱和热力学理论为基础,
掺Mn2+半导体纳米晶（或量子点）因Mn2+掺杂剂而具有独特发光性能,如良好光稳定性、大斯托克斯位移、微-毫秒级激发态衰减寿命等,因而在新能源转换和光电子器件等领域展现出巨大应用前景。有关掺Mn2+纳米晶的合成、光物理性质以及发光调控机制的研究已取得长足进展。然而,随着调控机制层面的研究深入,半导体纳米晶作为掺Mn2+主体结构模型的局限性逐渐凸显。通常而言,纳米晶尺寸的绝对均一性难以确保,内部Mn
随着环境污染和气候变暖等的问题日益严重,利用太阳能等清洁能源替代化石能源,减少二氧化碳的排放已经成了当今研究的热点。目前,对太阳能的开发和利用主要包括4个方面的内容:光热转换、光电转换、光生物质转换和光化学转换。其中,利用光生伏特的发电原理,制备光电功能材料,并应用于光伏电池,是解决能源危机的关键技术。而利用光催化原理降解环境中的有害物质,则是解决环境问题的关键所在。在众多的光响应材料中,硒化锑具
温度开关作为一种保护电器设备正常工作的器件,广泛应用于日常电器及工业设备中。由于温度开关输出的开关信号无法转化为温度信号,且响应存在滞后性。因此对温度开关的动态特性准确测量则变得十分重要。另一方面测试温度开关动作温度时所使用的标准铂电阻由于自身特性,在测量动态温度时会存在动态误差,因此以标准铂电阻作为温度开关的动作温度无法准确反应出温度开关的真实动作温度,因此需要对其进行误差修正。本课题基于上述问
近年来,针对中大型压力容器设备进行焊缝无损检测的人力物力成本非常高。基于此,本文以永磁吸附轮式爬壁机器人为研究对象,结合了移动机器人运动控制算法、IMU（惯性测量单元）的滤波算法、机器人软硬件的设计以及实际无损检测的工作经验,设计了一套可以搭载无损检测仪器进行焊缝检测的爬壁机器人运动控制系统。本文的主要研究内容如下:首先,针对焊缝检测现场环境进行分析,确定了爬壁机器人的移动、吸附和引导方式。通过条
进出境检验检疫作为进出境动植物检验场所,需要高效而快速的检测手段。猪圆环病毒作为二类传染疫病,主要分为猪圆环病毒1型、猪圆环病毒2型、猪圆环病毒3型,在全世界的养猪场里广泛传播。需要对进出境种猪、猪肉产品、含猪肉成分产品进行检验检疫,预防疫病的传播。本研究建立两种新型、灵敏并且操作简单的猪圆环病毒数字PCR单重以及三重检测方法。单重微滴式数字PCR已成功的应用到了饲料样品、猪组织中PCV 2病毒含
茶尺蠖（Ectropis obliqua Prout）与灰茶尺蠖（Ectropis grisescens Warren）为同属近缘种,是茶园中主要的鳞翅目害虫,在形态和食性上极为相似,且遗传分化程度低,主要在幼虫期危害茶树。昆虫幼虫主要通过头部的化学感受器来寻找和定位寄主植物进行取食。本研究在实验室前期成功构建茶尺蠖与灰茶尺蠖触角转录组文库的基础上,利用生物信息学分析方法鉴定两近缘尺蠖的化学感受蛋
原子钟作为一种准确度高、稳定性好的时间频率标准,广泛地应用于通信和导航系统中,但传统的原子钟由于体积和功耗大,使其发展具有一定的局限性。为实现小型化的原子钟,基于铷原子气室和相干布居囚禁（Coherent Population Trapping,CPT）原理,设计研发了一种芯片级原子钟控制系统,并对系统性能进行测试。以下为主要研究内容:（1）基于CPT原理研发芯片级原子钟控制系统,提出系统的整体结
菰黑粉菌（Ustilago esculenta）是专性寄生于茭白植物（Zizania latifolia）的一种活体营养型真菌,菌与茭白植物共生后能够诱导其茎部膨大形成可食用肉质茎。灰茭及雄茭的出现严重影响了正常茭白的产量,是目前田间种植茭白过程中亟待解决的问题。正常茭白茎部的菰黑粉菌主要以菌丝形态存在,被称作MT型;灰茭茎部的菰黑粉菌主要以冬孢子形式存在,被称作T型。T型在单倍体-菌丝形态转换、