近些年来,由于电子商务快速发展,越来越多的企业开始利用电子商务解决企业的采购和销售业务,电子商务缩短了企业的客户和供应商之间的距离,有更多的企业利用电子商务寻找供应商和客户。企业开始注意到可以从将消费者和供应商联系到一起的全球电子商务网络中获得巨大的商业价值,例如网上团购业务大量出现,供应商批量的卖出商品,而消费者以低于市场的价格获取目标商品,供应商和最终消费者达到了双赢的目标。然而是否能够完全的挖掘出这些价值取决于有效的商业流程的设计。基于协调人的多对多谈判将互联网技术和多对多谈判机制结合起来,带来了一种全新的商业业务模式。对于网上谈判支持系统,近几年来已有学者进行了大量的研究,已有学者对一对一和一对多谈判过程支持和解支持进行了研究,而对于多对多谈判,由于组织复杂,难于决策,研究的较少。本文把协调人引入到多对多谈判支持研究领域,解决了多对多谈判的难于组织,和难于决策等问题。为了实现基于协调人的多对多谈判支持系统的研究目标,本文重点关注多对多谈判研究的假设条件、基于协调人的多对多谈判模型、多对多谈判机制、多对多谈判者的偏好和效用函数、基于协调人的多对多谈判支持方法和基于协调人的多对多谈判支持系统分析和实现等内容。本文在深入的分析了前人的研究成果的基础之上,构建了基于协调人的多对多谈判理论框架,其主要的研究内容有:首先,本文系统地总结和分析了谈判理论研究的内容与方法,提出了基于协调人的多对多谈判研究的前提假设条件,从而引出基于协调人的多对多谈判的研究问题。以构建基于协调人的多对多谈判模型为基础,通过分析谈判者的谈判策略和谈判冲突问题,提出一个基于协调人的多对多谈判机制模型。在基于协调人的多对多谈判模型中,偏好和效用的获取及表示是重点,也是难点。本文根据谈判者对风险的喜好,把谈判者分为风险喜好、保守和兼顾型三种,构建了每一种类型谈判者的偏好和效用函数。分析了偏好和效用表示方法偏好序关系、效用值、互补判断矩阵和互反判断矩阵,建立了这四种偏好和效用表示方法的相互转换关系。建立谈判者和协调人的满意度模型评价谈判方案,利用启发式算法在多对多谈判中求解协调人问题,先求解协调人的局部最优解,然后在这些局部最优解之中寻求协调人的全局帕累托最优解。多对多谈判是一个复杂的谈判问题,较难获得谈判方案的帕累托最优解,本文寻求获得谈判者满意解的决策方法。在寻求谈判者满意解的过程中建立了基于协调人的多对多谈判调停模型和案例推理模型。采用协调人主导的交互式算法求解多对多谈判的题的调停解;采用改进的最近相邻法表示谈判案例的相似度。协调人对多对多谈判调停模型和案例推理模型求解的谈判方案进行案例学习,丰富了谈判案例库。最后,在上述研究工作的基础之上,本文设计了一个基于协调人的面向电子商务的多对多谈判支持原型系统,给出了系统分析、系统设计与系统实现的全部过程。通过实际的应用系统来对前文的研究进行验证。本文的研究建立了基于协调人的多对多谈判的理论框架和决策支持模型,构建了基于协调人的多对多谈判支持系统平台,丰富和完善了多对多谈判理论,同时也为多对多谈判支持理论与应用研究找到了新的研究方向。