本系统主要从摄像头中采集手势数据,进行特征提取,让机器理解手势含义。识别工作主要分三个阶段:预处理、特征提取、欧式距离判定。预处理阶段应当从手势图片中去除噪声信号,利用肤色和背景在HIS颜色模型空间中的不同数值范围将手势从背景中提取出来,利用边缘检测算子提取手势的轮廓曲线。利用傅里叶描述子对轮廓曲线进行数学建模进而进行特征提取。通过欧氏距离的比较,对手势进行识别。通过对视频流采样,完成对几种动态手势的识别。利用若干人对手势一到手势十十种静态手势在该手势库上做统计实验。在背景光线均匀的情况下,手势基本能够正确识别。利用若干人进行动态手势识别,在背景光线均匀的情况下,手势动作基本能够正确识别。本系统具有旋转不变,比例伸缩性,平移不变性,利用实验者在手势一到手势十十种静态手势库上做旋转不变性,比例伸缩性,平移不变性统计实验,效果良好。本系统最大特色是符合人的操作习惯进行数据采集,和传统的佩戴颜色手套,在手上做标记等数据采集方式比较更加贴近人的操作习惯。操作者在手势动作时更加自然。不足之处客观上容易受外界环境干扰例如光线、温度、背景颜色等等。主观上和操作者的操作习惯也有关系。