无线传感器网络中分簇算法研究

来源 :湖南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JoanFang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)是以多个小体积、低成本的传感器节点经由多跳路由形成的分布式数据收集网络。经过近年来对WSN在各方面应用的学习和研究,我们的生活已经处于WSN的覆盖之中,其重要性不言而喻。然而,如何有效的进行数据收集依旧是研究的重点内容。一种可以快速降低WSN能耗,提高WSN效率的可行方法之一是分簇。分簇方法的选择和性能影响网络覆盖率和网络连通性,由于分簇对于路由、拥塞控制等上层协议均有影响,因此,它属于WSN中的支撑技术,对收集的效率有着十分关键作用。一个好的分簇算法将能够把WSN收集能耗进行有效减少,生存时间成倍增加,拓扑结构不断优化,可靠性大大提高。本文简要概述了传统分簇算法的优缺点,描述了分簇算法的研究现状,指出目前分簇算法的不足与改进办法,设计一种针对含簇网络基于介数的分簇算法。首先,提出了计算边介数的算法,对网络进行分簇,然后,对网络中每一个分好的簇,提出了一种基于节点度的簇头选择办法。实验证明,本文算法可以延长WSN的稳定与生存时间,得到结构良好的分簇。
其他文献
随着网络技术的成熟,基于网络的计算模式占据了越来越重要的地位。由于瘦客户端系统为实现基于网络的计算模式提供了良好的支持,因而越来越受到人们的重视。   瘦客户端系统
学位
由于对小额贷款公司的监管还很薄弱,个别小贷公司存在违法行为,金融监管部门对管辖范围内对小额贷款公司的管理水平较低。因此,为了实现小额贷款公司业务管理和监管信息化,保
语义Web的发展为实现对Web异构信息的智能访问和处理提供了一个平台。对于传统Web,通过利用可视化的标记语言(如HTML)对资源进行标识,提供了用户可以理解但机器不可理解的知
RBFNN以其简单的结构、快速的训练过程和良好的推广能力等诸多优点已在许多应用领域取得了成功,特别在模式识别和函数逼近方面。在RBF神经网络中,隐单元的位置和相应宽度值的
随着嵌入式系统的快速发展,在一些信息家电中,例如PDA、机顶盒、DVD/VCD播放机等,图形用户界面(GUI)越来越受到人们的重视。MiniGUI(Mini Graphical User Interface)最初是一
随着网络技术的快速发展,互联网已经成为人们生活不可缺少的一部分。虽然随着网络硬件技术的发展网络带宽不断增大,但是网络资源总是有限的,由于网络中资源和流量的分布不均
传统决策树算法通过计算属性的信息熵来选择属性,信息熵大的属性被优先选取构造决策树。在计算信息熵时,它仅考虑语法层面上字、词的简单匹配,没有考虑数据的语义信息,缺乏对
针对工业控制领域自动化所遇到的时间、地点、经验、决策限制等问题,提出了模糊控制规则自动生成软件的设计研究。软件是在数据挖掘的理论基础上,对模糊控制器中控制规则的自
无线Mesh网(Wireless Mesh Network,WMN)是无线局域网和移动自组织网络的结合,具有自组织、自配置和自治愈等特点,是一种新型的多跳网络结构,是下一代无线网络的关键技术。由
驾驶员疲劳已成为引发交通事故的主要因素之一,用基于机器视觉的方法来检测驾驶员疲劳在实时性、准确性、非接触性、适用性及经济性等方面比其他监控方法有更大的优势,成为当