本文对模糊多属性决策理论的国内外研究现状进行了综述分析。在模糊集理论基础上,主要研究在考虑决策者主观不确定偏好特征条件下,且在模糊决策指标和确定型决策指标同时存在时的多属性决策理论、方法,及其在技术经济决策分析中的应用。本文的研究成果和主要创新点有:(1)改进和提出了新的基于决策者理想点的模糊数决策指标的规范化方法。使用这种方法,使规范化后的决策指标不仅保留了原指标间的比例关系,并且不再随着其它指标的变化而变化。同时,这种规范化方法以决策者理想点为基准点,充分考虑了决策者的意图。(2)改进和提出了基于决策者主观不确定偏好特征的模糊数距离计算公式。这种新的模糊距离计算公式,不仅适用于模糊数之间的距离计算,而且适用于模糊数与确定数的模糊数之间的距离计算,同时还充分考虑了决策者主观上对不确定性的偏好特征对模糊距离的影响。并在基于决策者主观不确定偏好特征的模糊数距离计算公式的基础上,提出了新的模糊数比较大小的新方法。这种方法同样也适用于模糊数与确定数之间的大小比较,这也是以往各种方法所不能达到的。同时这种新方法也充分考虑了决策者的主观不确定偏好特征对模糊数大小的影响。(3)改进和提出了基于决策者主观偏好的模糊主观权重、模糊客观权重以及模糊组合权重的确定方法,并研究了模糊主观权重确定方法之间的联系和转换关系。提出了模糊数决策指标之间的差异指标计算方法和基于模糊差异指标的客观权重确定方法,如模糊熵的计算方法,及基于模糊熵的模糊客观权重的确定方法。在模糊主观权重和模糊客观权重的基础上,给出了模糊组合权重的确定方法。(4)在模糊多属性综合效用算法方面,改进和提出了新的模糊TOPSIS方法和新的模糊层次分析方法等,并通过具体算例验证了方法的有效性。另外,本文还对一些传统多属性决策理论和方法进行了分析,并提出了一些改进的方法,如AHP法、夹角度量法等。