随着分布式能源(Distributed Generation,DG)以及可控调压单元在电网中的比例逐年增加。传统电网的拓扑结构需要不断的调整,以消纳越来越多的分布式能源。主动配电网(Active distribution networks,ADN)作为其中整合了大量的分布式能源的一种新型配电网,近年来引起了学者们的关注,其运行优化问题更是研究的热点问题。对主动配电网络运行优化的研究主要在模型的描述与算法的选择两个方面。目前,针对主动配电网并没有一个合适的模型或者方式去完整的描述可再生能源出力这样的一种不规则的变化。在目标函数的建立上,目标的选择是否能够涵盖配电网运行的安全、经济、可靠等几个方面也是需要考虑的问题。在目前的研究中,同时针对这三个方面进行优化的研究较少。针对求解算法,能否对多个目标,在众多组解中,求解最优解,也是针对主动配电网的优化过程中所要考虑的。针对上述问题,本文主要做了如下工作:(1)以概率模型对主动配电网内的各组成元件进行建模分析,以概率的描述方式给出了可再生能源对系统节点电压、支路潮流的影响。(2)以成本最低、网损、电压偏移水平最低为多目标,建立了主动配电网运行优化的多目标模型进行求解。(3)针对多目标求解的粒子群算法进行了改进,使之能够满足优化的需要,并在IEEE-14节电系统上做了验证,并给出了主动配电网运行过程中,考虑负荷变化的情况下各元件的最优协调组合方案。