当前，制造业的信息化和全球化已成为制造业发展的一个重要趋势。制造企业信息化建设的核心是产品的数字化设计、制造及相关数字化技术的集成。三维CAD技术正逐渐成为企业设计应用的热点，也是企业深化运用所必需的工具。随着电子、轻工、汽车等行业的发展，冲压制品使用量日趋增大，产品质量要求越来越高，因此冲压模具设计越来越得到重视。冲压工艺作为冲压模具设计中关键的一个环节，其设计的结果直接影响模具的结构和冲压产品的质量，所以建立一个智能化的冲压工艺设计系统是整个模具设计的基础所在。本文正是从这个实际需求出发，以知识工程为背景，对冲压工艺设计相关的理论、应用方法等进行了研究。 首先，通过分析冲压工艺设计系统的功能需求，构建了基于知识的冲压工艺设计系统的架构，并分析了系统各个模块的具体功能及模块间的逻辑关系。 然后，针对冲压工艺设计中较为关键的两项技术：毛坯优化排样和工步排样，本文在基于知识的背景下进行了深入的研究。 为提高毛坯排样的材料利用率及排样精度，且考虑到程序的执行效率问题，本文在分析了多种常见毛坯优化排样算法的基础上，提出了基于包容矩形的优化排样算法，并分别阐述了针对四种常见排样模式的具体优化算法流程。 为将规则知识更充分地运用到工步排样中，以提高工步排样的智能性，结合本次系统开发的实际需求，本文研究了工步排样规则知识的特点和处理方法，设计出适用于工步排样的基于规则推理方式，提出了基于规则的工步排样技术。 最后，本文介绍了基于知识的冲压工艺设计的原型系统。设计系统对一典型弯曲件实例进行了“冲压件原型→展开件→毛坯排样图→工步排样图→工艺参数计算”的完整工艺设计流程，验证了本文对基于知识的冲压工艺设计的研究是切实可行的。