作为拥有高资本、高科技投入的医药行业,当前我国此类上市公司发展的整体态势良好,但面对来自国际企业的强势竞争,并伴随着新医改政策密集出台,我国医药行业上市公司提高自身生产经营和财务管理方面的能力迫在眉睫。本文立足于对医药行业上市公司财务风险的预警研究,以期对我国医药行业上市公司财务危机预警提供一定参考。本文首先为太极集团设计了整个医药行业上市公司的财务风险预警指标体系,针对医药行业的特殊行业性质,从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力和现金流等财务角度和股权集中度、独立董事占董事人数的比等非财务角度,初步选取了56项财务风险预警指标,然后对各财务指标运用F检验,依据重要性程度对指标进行筛选,并最终根据重要程度选用了34项财务风险预警指标;随后,将筛选出来的34项指标进行主成分分析,确定了五个因子;最后运用Logistic逻辑回归构建了用于财务危机预警的主成分-Logistic模型,采用误判成本法确定本模型中的预警阈值点。模型及预警阈值点确定后,本文采取30组未参与建模的医药行业相关指标数据对建立的模型进行检验,通过检验,在主成分分析法下建立的该模型整体准确率约为84%。经分析认为,用主成分法构建Logistic模型,对我国医药行业的财务风险预警研究有一定的参考意义。最后,本文将太极集团的历年的财务数据进行具体运用和分析,利用前文构建的财务预警模型进行预测与分析,得出该公司在2020年将会出现一定程度财务危机的结论。并通过该公司指标数据分析该企业陷入财务危机的具体原因,提出了相对应的防范措施。