随着Internet及相关技术的发展与成熟,人们已经进入信息量极大丰富的时代.因此,在Internet上出现了许多帮助用户查找信息的搜索引擎.然而,在信息量庞大的Internet上找到满足用户需要的信息,却是一项极富挑战性的工作.现有的传统搜索引擎的发展,一方面使其实用性不断加强,部分解决了人们的信息搜索问题;另一方面,由于其自身的局限性,限制了人们对资源更有效的获取.元搜索引擎(Meta Search Engine)是搜索引擎之上的搜索引擎.用户递交一次检索请求,通过元搜索引擎接收处理后,提交给多个预先选定的成员搜索引擎,并将所有查询结果集中起来以统一的格式呈现给用户.虽然元搜索引擎能够提高搜索的覆盖范围,但是它能够得到的网页排序信息却非常有限.传统的排序算法没有充分利用这些有限的排序信息,因而得到的排序结果不很理想.针对这一问题,论文探讨了一种新的排序算法--基于模糊积分的排序算法.该文首先介绍了自行设计的元搜索引擎的框架结构,以及各部分的主要功能;重点阐述了结果排序算法的研究现状,基于对几种传统排序算法的分析,提出并实现了基于模糊积分的排序算法;为了对这些排序算法的优劣进行量化评价,该文采用了IBM的Kendall距离算法.从试验数据中可以看出,模糊积分算法得出的结果更为理想,进一步论证了算法的有效性和实用性.论文最后介绍了在算法实现过程中用到的一个关键技术--网页解析技术,该技术使用算符优先算法对网页的语法结构进行分析,提取排序算法需要的信息.