B2B电子商务在互联网经济中具有重要的作用,对当前商务活动有重要的影响。目前,越来越多的中小企业选择第三方B2B电子商务平台进行商业活动。中小企业的需求日益增长,第三方B2B平台之间的竞争也愈发激烈,为了生存和发展,第三方B2B平台亟需进一步完善自身,提供更好的客户服务,吸引并保留更多的客户。根据影响客户决策的影响因素,分析不同客户的偏好特点,针对不同的客户实施差异化管理策略是改善服务,提高平台竞争力的有效方法。本论文从第三方B2B平台买方客户的角度出发,针对企业客户偏好展开了研究。本论文的主要研究内容如下：首先,本论文对已有的相关研究进行分析梳理,深入分析了第三方B2B电子商务平台、客户偏好等相关概念以及研究进展。同时总结获取客户偏好的相关方法和技术,分析了不同算法的优缺点,为下文的研究奠定的基础。其次,本论文选定了蚁群聚类算法作为分析客户偏好的主要方法,对算法进行了改进,同时对改进后的算法的有效性进行了验证。本论文在改进算法的基础上构建了第三方B2B平台买方客户偏好分析模型,同时根据模型从买方客户、第三方B2B平台以及供应商这三个方面着手,设计了衡量客户偏好的指标体系。本论文通过客户偏好分析模型中的蚁群聚类算法实现对客户的聚类,并且根据衡量客户偏好指标体系对不同客户的偏好进行分析。在理论分析的基础上,本论文收集数据进行了实证分析,根据分析的结果提出了管理建议,希望有利于平台实施差异化管理,达到提升平台竞争优势的目标。最后,通过以上理论和实证的研究,本论文总结了第三方B2B电子商务平台客户偏好研究的不足以及未来的发展方向,并且提出了相关改进的对策和建议。