新世纪初,信息技术深刻影响着个人、组织的资讯交互方式和相互关系。目前网络媒体已经成为反映社会舆情的主要载体之一。近年来,国内外每每重大事件发生之后,都立即在网络媒介上引起强烈反响和高度的舆论关注,这种现象对社会不同文化群体和社会结构造成巨大冲击。信息技术的发展、尤其是计算机网络的出现和社会复杂、交互程度的快速提高,使得当代社会科学、管理科学和信息科学已无法应对复杂动态的现代化网络社会带来的种种建模、分析、管理和控制方面的挑战。网络这把锋利的“双刃剑”在提供了便捷的信息交互方式的同时,也对我国政治安全和文化安全构成了不容忽视的威胁。由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对海量网络信息的收集和处理,因此,充分利用现代信息技术,及时应对网络舆情,进而进行引导和控制的技术需求就显得越来越迫切。本文为解决以上问题,对网络舆情技术开展了多方面的学习和研究,在对突发事件的网络报道特点进行广泛分析的基础上,进行了突发事件的信息提取研究工作。研究内容主要包括:互联网舆情的话题发现、WEB舆情的热点发现、舆情观点挖掘等方面。其中最主要的创新在于:与现有互联网舆情分析系统在分析方法上不同。现有方法都是采用基于内容的文本挖掘技术来发现舆情热点事件,忽略了网民公众对舆情事件观点信息的挖掘和分析。而本文采用基于观点挖掘的智能网络舆情监控方法进行互联网舆情分析,不仅关注信息的内容,更重要的是挖掘出公众对热点事件的整体观点倾向;通过对上述关键技术的研究和应用,为进一步的互联网宏观舆情分析、舆情监控建立基础,最终实现互联网舆情准确有效的预警。本文设计并实现了一个网络舆情观点收集系统,针对当前网络舆情观点收集系统侧重于网页的分类和归类而忽略了网民的情感趋向的不足而提出了网民情感趋向分析的方法。从实验结果看,本系统较好的实现了网络舆情观点的收集功能,并提取了当前热点事件下网民的情感趋向,结果表明该系统取得了较好的实际应用价值。