基于混频模型的我国经济高质量发展监测与预警研究

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我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标,本文借鉴发达国家的经验和成果,系统性的讨论我国经济高质量发展的内涵、意义及发展趋势,深入研究适用于经济新常态下我国经济高质量发展的监测方法,从混频数据模型的角度出发对我国经济循环波动周期进行测度,从而对我国经济发展质量进行监测与预警。本文的主要工作及研究结论如下:1.经济高质量发展的政策研究。我国正处于经济高质量发展的探索阶段,自2017年中共十九大首次提出经济高质量发展以来,我国各级政府发布的高质量相关政策数量逐年递增,内容也在不断丰富。随着对经济高质量发展内涵和实践的不断关注,高质量也再不是一个笼统的经济学概念,而是从多部门、多层级、多角度出台相关政策,深入探索的丰富、包容的概念。2.我国经济周期的混频测度。本文采用H-P滤波对我国经济周期的趋势成分和周期成分进行分解,再利用马尔科夫混频动态因子模型对经济周期的波动和增长状态进行测度,为我国经济高质量发展的监测与预警提供基准周期。研究发现经济周期的各项指标趋势成分基本稳定,有波动增长或减小的趋势,周期成分基本一致。经济周期很大程度上受工业生产、对外经济贸易和实体经济的影响,投资已不能作为拉动经济增长的主要力量,消费虽然是经济增长的强大动力,但由于市场存在壁垒,消费环境还存在一定空缺,消费的拉动作用暂时是有上限的。自2013年习近平总书记提出经济发展新常态以来,我国注重经济质量提升,国内宏观调控政策维持“积极的财政政策+稳健的货币政策”,到2018年底,我国已基本处于高低混合增长、低波动的经济发展新常态。3.我国经济高质量发展的监测与预警。我国经济高质量发展与经济增长存在协同性,受2008年金融危机影响,我国经济发展质量出现下滑,直到2011年左右才逐渐回升,在新的经济高质量发展水平上实现了较为平稳的经济发展新常态。从本文构建的监测和预警系统来看,我国经济高质量发展整体处于绿灯的“正常”状态。没有出现“过热”“过冷”的极端状态,少数的“微冷”状态也能在1-2年内快速缓解,经济高质量发展呈稳中向好趋势。
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