面向存在Backroom与货架两个存储点的生鲜易腐品零售商，考虑了Backroom较之于货架拥有在数量及生鲜品新鲜度两方面的积极作用(Backroom Effect)。特别地，基于易腐品在货架和Backroom中存储时存在不同腐损率这一现象，通过引入消费者“感知新鲜度”的概念，描绘出Backroom-货架间采用不同补给模式时货架商品的总体平均新鲜度函数，进而构建“货架库存水平”与“感知新鲜度”双重敏感需求下的零售商最优货架补货及订货模型，并针对不同补货模型设计了邻域搜索算法进行求解。最终通过多组数值算例揭示出Backroom Effect对不同腐损率商品最优决策值的影响，并进一步分析了零售商在投资额有限时投资改善储存环境的决策问题，最后综合对比分析了连续型、周期型及（R，N）型货架补货在不同商品腐损率、单次货架补货成本、新鲜度敏感系数及库存敏感系数层面的优劣性，为零售商进行生鲜易腐品管理提供一定参考。　　主要结果包括:零售商若忽略Backroom Effect将会错失利润提升的机会;零售商意识到Backroom Effect存在后，会选择增加订货量，获得更高利润值;相同Backroom Effect对腐损率较小的商品利润影响程度更大;对于投资金额有限的零售商而言，相比于投资货架降低货架商品腐损速率，应选择投资Backroom扩大Backroom Effect，能带来更大的利润增长。当消费者对货架商品新鲜度及库存数量敏感系数较高及单次货架补货操作成本较低时，零售商应采用连续型补货方式进行货架补货，反之应采用(R，N）型补货方式进行补货能够带来更多的经营利润。