【摘 要】
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随着人工智能、区块链、云计算等为代表的互联网技术迅速发展,数据成为一种重要的资源与生产资料,并连接着全球的经济活动。然而,随着数据全球化的发展,各国围绕数据资源的控制争夺也在全球范围展开,数据的多渠道流转、多业务共享和分布式存储使得数据活动场景复杂化。为了规避由此诞生的信息安全风险,各国纷纷建立、完善数据跨境流动的相关规则并参与国际规则的制定,包括欧盟《一般数据保护条例》、我国《数据安全法》等国内
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随着人工智能、区块链、云计算等为代表的互联网技术迅速发展,数据成为一种重要的资源与生产资料,并连接着全球的经济活动。然而,随着数据全球化的发展,各国围绕数据资源的控制争夺也在全球范围展开,数据的多渠道流转、多业务共享和分布式存储使得数据活动场景复杂化。为了规避由此诞生的信息安全风险,各国纷纷建立、完善数据跨境流动的相关规则并参与国际规则的制定,包括欧盟《一般数据保护条例》、我国《数据安全法》等国内外法律法规均对数据跨境流动活动做出严苛规定。在此背景下,国内企业数据跨境合规面临着规则模糊及法律冲突、数据合规成本大幅提升、救济保障机制不够完善等痛点难点。企业需要做好跨境数据合规,以避免相关法律风险,确保企业可以持续、合法地使用相应的数据。本文将从四个部分探讨国内企业数据跨境流动的合规问题,第一部分介绍企业数据跨境流动及其合规性相关概述,包括数据跨境流动的概念、类型、判断标准,重点引入滴滴网络安全审查一案,剖析企业数据跨境流动典型场景和风险来源;第二部分介绍企业数据跨境流动合规的规则环境及发展趋势,分析了不同国家、不同区域数据保护的法律框架、标准和实践,阐述企业数据跨境流动合规环境发展趋势;第三部分介绍我国企业数据跨境流动面临的合规难点;第四部分针对前文提出的企业数据跨境合规难点提出完善建议,包括企业企业联动构建数据安全合规命运共同体、关注法律法规的区域差异性、企业健全内部数据合规管理体系、完善企业外部合作数据安全机制以及完善数据跨境保护的事后救济机制。
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[研究目的]通过分析欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的相关内容，为我国跨境数字贸易企业中个人数据保护提供理论参考意见。[研究方法]采用文献分析法与内容分析法，基于数据生命周期理论梳理建构跨境数字贸易个人数据生命周期模型，并解构分析跨境数字贸易中个人数据保护问题。[研究结论]研究从宏观与微观两个角度出发，提出了强化GDPR认识、组织GDPR合规工作部门、设立数据保护官三项全局统制策略及建立集约化
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数据的大量增长推动了收集、处理、跨境传输数据等为主的产业新形态的出现。但同时，这种数据的跨境流动也带来了亟待解决的监管难题，很多国家对数据跨境施以严格的管制措施。各个国家间对于规制的不同态度和措施不仅未能彻底解决“三难选择”问题，反而导致了“数据鸿沟”的出现，极大地阻碍了产业发展。为此，欧盟和美国先后开展“安全港”和“隐私盾”协议的合作，WTO规则介入在与贸易相关的数据传输方面展现了该制度对数据传
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