当今社会,缺陷汽车产品召回事件的发生日趋频繁,其中因为召回产生的巨额成本更是许多汽车制造商面临的严重问题。因此本文在过往研究的基础上,综合运用定性分析法和定量分析方法,进行汽车召回逆向供应链中关于成本的识别、比较和分配策略研究。首先,本文在第二章相关理论综述的基础上,总结汽车召回的现状,对汽车召回的整个内部和外部流程进行梳理,从逆向供应链的角度,分析和比较汽车召回逆向供应链的特点和不同召回模式;其次,进行汽车召回成本识别研究,分析汽车召回成本的特点与形成机制,对汽车召回成本的构成进行有效识别,并在对不同模式的汽车召回逆向供应链的召回成本识别的基础上,建立基于不同召回模式建立召回成本比较模型,通过建模求解和比较,得出汽车制造商的最优选择策略;然后,进行汽车召回成本分配策略研究,设计在考虑质量改进情况下的最优成本分配机制以解决汽车召回成本在汽车制造商和供应商之间的分配问题;最后,总结本文的研究内容并提出研究展望。本文的创新点包括:归纳整理出汽车召回逆向供应链的不同模式并用物流模型表示;对汽车召回逆向供应链的不同模式进行成本识别并构建数学模型加以比较,从而为汽车制造商提供有效合理的对策建议;设计在考虑质量改进情况下的最优成本分配机制以实现供应链最优。本文对于汽车召回成本识别、比较和分配策略的研究对于汽车制造商有一定的参考和指导作用。