隧道衬砌结构裂缝是隧道结构最主要的病害成因,是当今热门的大数据智能统计分析的研究方向。该研究方向通过引入大型数据库,对此类隧道结构病害裂缝和病因特征进行数据库管理,形成庞大的数据量,对隧道结构病害成因开展智能大数据分析。本文对相关研究资料进行了总结,并搜集了一些隧道衬砌裂缝信息进行统计分析,在此基础上利用互联网和数据库技术开发了隧道衬砌裂缝信息查询管理系统,主要研究和工作内容如下:1)通过查阅已有的隧道衬砌结构裂缝病因分析研究资料,总结出了常见的隧道衬砌结构裂缝类型和病因。2)开发了隧道衬砌裂缝信息查询管理系统。该系统服务器采用Apache,数据库采用MySQL开发,网页采用PHP+HTML结合开发。系统结构符合B/S三层结构模型并且系统设计模式遵循MVC设计模式。经过测试,系统实现了预定的信息数据添加、更新、删除和查询功能。互联网用户使用网络浏览器即可访问系统,快捷便利。储存在系统数据中隧道裂缝资料,可以为将来研究隧道裂缝形态特征与成因之间的对应关系提供数据支持。3)搜集了45条隧道衬砌结构裂缝信息,按照所总结的内容进行了统计分析。分析结果表明,结构破坏严重的隧道中产生纵向裂缝的可能性大,环向裂缝数在隧道裂缝总数中占比高。基于统计分析的结果,采用对应分析法对隧道衬砌结构纵向裂缝成因进行了分析,分析结果表明主要病因为:地下水作用、衬砌背后空洞、衬砌厚度不足和衬砌强度不足。