高分辨阵列信号处理角度估计技术是阵列信号处理中的一个重要分支,它是在波束形成技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的新技术,其主要目的是提高角度估计性能和运算速度。波束形成在实际应用中具有十分重要的作用。一个传统波束形成器的基本限制是角度的分辨力依赖于接收阵列的大小。波束宽度正比于工作波长入,反比于接收阵列尺寸。原理上,提高角分辨力可以用减小波长或增大孔径实现,采用高分辨波束形成算法,就可能在波长和阵列孔径一定的情况下,提高角分辨力,从而达到多方面性能的平衡。论文主要研究的是通过几种波束形成算法的研究,找到一种性能较优的算法,并对该算法的实现过程进行深入研究,找出一些可以减少计算量提高运算速度的方法。论文首先研究了常规波束形成算法、DOA估计高分辨算法(MUSIC算法和ESPRIT算法)。从理论分析和计算机仿真两个角度对几种算法及其估计性能进行了探讨。本文重点通过对子空间类算法的仿真结果比较,得出了各算法的优缺点,找出性能较优的算法(MUSIC)。然后,研究MUSIC算法在一个八阵元的均匀圆阵系统上的高速实现问题。论文从高速实现的三个方面入手,解决了减少MUSIC算法计算量和并行化处理(计算速度)的问题,在高分辨波束形成算法实时实现上,作了一些探索和研究,得出了一些有参考价值的结果。