本文对供应链管理和供应链集成的理论框架做出详细分析,并详细讨论了供应链合作伙伴关系管理的业务过程。在分析了已往模型及其存在的主要问题的基础上提出了基于遗传算法的供应链管理中企业合作伙伴评价与选择模型,对模型中关键参数的求解算法进行了重点研究。首先,本文介绍了供应链的概念、结构模型及特征,由此引出了供应链管理的概念,接着讨论了供应链集成的理论框架。其次,介绍了供应链合作伙伴关系的定义及其在供应链管理中的重要意义并从层次结构、支持系统两个方面详细讨论了供应链合作伙伴选择评价体系。然后,全面总结了合作伙伴选择的几种方法,分析了各种方法的优缺点。重点指出了线性权重法中存在的问题,并给出了问题的解决方案。最后,提出了基于遗传算法的合作伙伴评价与选择模型,引入了遗传算法和模糊推理模型,提高了评价的准确度和客观性。在该模型中,用确定的评价值来描述对合作伙伴的评价结果,通过不断地对合作伙伴的行为进行反馈式地评估,利用基于遗传算法的模糊推理模型调整评价值,使评价值能客观、准确地反映评价结果,从而达到综合合作伙伴的目的。对模型中权重向量和自适应特征值等重要参数提出求解算法,并通过仿真算例给予验证。