农业、农村、农民（简称“三农”）问题是关系国计民生的根本性问题。习近平总书记强调必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重,要把乡村振兴战略作为新时代“三农”工作的总抓手,解决“三农”问题的基本目标就是增加农民收入。耕地是农民增收的主要资源基础,然而耕地资源的数量、质量和利用状况也直接关系到国家的粮食安全大计。近年来,随着农村土地利用和种植方式的多样化,我国耕地面积逐年减少,耕地“非粮化”问题也愈来愈严重,严重威胁到国家的粮食安全。当前,中国农村已经进入巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有机衔接的关键发展时期,开展耕地“非粮化”与农户收入之间的关系研究迫在眉睫。宣威市既是云南省种粮大县,也是国家级乡村振兴重点帮扶县。除粮食生产外,乡村产业还涉及经济林果、药材、香料种植业,生猪养殖业,农产品加工业和其他乡村产业等。然而,这些乡村产业的发展大量占用了耕地。农民在发展特色产业增加经济收入的同时也不可避免地加速了耕地的“非粮化”。为此,本文选取宣威市来宾街道后夸村、龙洞村、盘龙村3个典型的行政村为研究对象开展实地入户调研,获得了313户入户有效调查样本数据;运用多元线性回归模型分析了耕地“非粮化”的影响因素,深入探讨了耕地“非粮化”与农户收入之间的关系;基于粮食安全视角,研究提出了耕地“非粮化”的应对策略。主要结论如下:1.基于入户调查数据,全样本、脱贫村和普通村的耕地“非粮化”率分别为33.01%、32.48%、34.50%,耕地“非粮化”较为明显,全样本和普通村的耕地“非粮化”相比脱贫村更严重一些。2.从农户收入调查结果来看,全样本、脱贫村和普通村的农户收入中,经营性收入占比分别为47.13%、48.09%、44.42%,脱贫村农户的经营性收入占比高于普通村;从经营性收入来看,全样本、脱贫村与普通村农户的粮食作物收入占经营性收入的比重分别为38.89%、37.06%、44.04%,非粮作物收入占经营性收入的比重分别为46.16%、44.42%、51.03%,这一方面表明种植非粮作物的收入占比明显超过种植粮食作物收入占比,另一方面,还表明普通村种植非粮作物的收入占比明显超过脱贫村。3.运用多元线性回归模型结果显示,全样本、脱贫村、普通村耕地“非粮化”的主要影响因素有所不同:（1）在全样本中,经营性收入、性别、交通条件、土壤肥力和种粮效益均通过了1%的显著性水平检验,年龄通过了5%的显著性水平检验。（2）脱贫村中,经营性收入、交通条件、种粮效益均通过了1%的显著性水平检验,性别、机械化水平通过了5%的显著性水平检验,年龄、灌溉条件、土壤肥力通过了10%的显著性水平检验。（3）普通村中,经营性收入、财产性收入、性别、健康状况分别通过了1%、10%、10%、5%的显著性水平检验。（4）全样本中,性别与耕地“非粮化”呈负相关,与预期相反;脱贫村中,灌溉条件与耕地“非粮化”呈负相关,与预期相反;脱贫村中性别与耕地“非粮化”呈负相关,与预期相反。4.基于耕地“非粮化”的影响因素分析,提出以下对策和建议:（1）通过提升种粮补贴的精准度,加强粮农生产的社会化服务,提升农业保险服务水平,增强农民的种粮意识等多种举措增加农户耕地种粮收入,提高种粮积极性。（2）改善耕地的土壤肥力,加强农业科技创新和技术培训,改善耕地种植条件,促进粮食作物生产。