随着城市化建设进程的不断发展,人民群众对出行便利性的需求也与日俱增。然而出行需求的快速增长与现如今道路资源增长相对缓慢之间存在着不可调和的矛盾。学习、设计和开发智能指挥系统,是解决人民群众“出行难、出行慢”困难的有效途经。这也是值得我们进行长期研究的工作。本文主要研究了大数据采集的实现过程及智能指挥决策系统的设计与开发。论文首先对数据采集需求和数据规模进行分析,并以此为依据,将系统划分为数据采集分发、指挥调度、路况研判、道路基础数据管理、系统管理、数据展示等六个大的功能模块。系统中实时采集数据均立即上传至大数据中心,再通过大数据中心对实时数据进行分析、计算和统计。部分采集数据推送至第三方厂商完成交通拥堵指数(TPI)的计算。最后将大数据中心数据的分析结果和第三方交通拥堵指数数据相融合运用到智能交通指挥决策系统中。本系统主要设计并实现了数据采集和分发、用户登录和用户管理、路口和路段等道路管理、设备和预案图层控制、多地图图层聚合缩放、设备控制、车辆轨迹查询、巡查任务执行、实时交通状态展示、布控车辆监控、系统权限和部门管理等多个模块。正是通过这些模块的相互配合来辅助智能交通指挥决策。本系统技术实现上主要采用B/S架构,视频播放和信号灯控制采用了C/S架构。通过网站、APP、客户端、广播设备、前端诱导设备完成多重信息实时发布和管理。从服务响应速度角度考虑,系统部署时搭建了分布式服务,避免在高并发时发生服务器响应不及时的情况。从数据安全性角度考虑,所有服务器均在底层配置了raid环境。在数据库方面,系统采用了缓存、Mysql、Oracle和Hbase相结合的方式保证数据操作的高效和安全。本文的研究可以为拥堵城市的交通指挥提供有效、客观、可靠的参考,提高交通指挥效率,因此具有较高的研究价值和生产意义。