基于实测数据的行波计算线长补偿策略研究

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高压输电线路作为电力系统的主动脉,能否可靠、高效的运行关乎整个系统的安全与稳定,然而恶劣的运行环境使得高压输电线路的故障率高居电力系统之首。当输电线路发生故障时,快速、准确的定位故障点,不仅可以减少巡线的盲目性,缩短停电恢复时间,同时也减小因停电造成的经济损失,这样看来,故障测距的精度就显得尤为重要。对于现代故障行波测距,波速引入的误差源于在计算中用经验固定波速代替实际波速,线长引入的误差源于用设计线长代替了随运行状态变化的线长。要减小这两个因素的影响,必须引入一个实时运行状态下的线长,且该线长是以经验波速为尺度“丈量”的。基于这样的考虑,论文提出了行波计算线长,它利用实测数据中行波浪涌的波到时刻结合经验波速计算得到,反映了故障时刻下受各种因素(如气象条件、线路结构、经验波速)影响的线路长度。用行波计算线长代替工程上给予的设计线长,可以减少各因素对测距精度的影响。论文以实测行波故障数据为背景,采用故障测距原理计算线长,对比该线长与工程上给予设计线长,并就影响行波计算线长的主要因素进行逐个分析。结果表明,高差与经验波速引入的影响最大,尤其是在起伏较大的山区,高差对行波计算线长的影响可达2%左右,经验波速对行波计算线长的增量视故障位置而定,故障点距量测端越远,增量越大。同一故障,线路两端测点计算的行波计算线长不同,同一故障位置短期内连续故障计算出的各行波计算线长几乎相同。结合实测数据的处理与影响行波计算线长因素分析,提出基于历史案例库的行波计算线长补偿策略。该策略以历史实测数据补偿为主,理论补偿为辅,通过不断的检索、复用、修正、学习来提高历史案例库的精确度与适应性。实测实例分有、无历史案例参考两种情况对补偿策略进行了验证,结果都表明该策略不同程度地增加了故障定位的精度。该补偿策略不仅可以补偿不同运行工况下行波计算线长,提高故障测距与定位的精确,而且也能反映出故障线路经常发生故障的位置与原因。
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