本文首先分析了目前的网管系统中的安全管理存在的缺点与问题，指出其主要缺点是利用单一证据来判断入侵，并不考虑入侵行为对网络的作用效果，从而造成误报率较高准确性较差。 针对现有产品的这一缺陷，本文根据仿生学人工免疫系统中的多层防御机制结合模糊数学的模糊识别算法，在网络设备上划分了硬件性能、网络数据、系统进程、系统数据、应用服务等五个层次，并在每个层次上设置了大量的检测参数，通过这些检测参数对网络状态和入侵行为进行模糊识别，从而全方位的保护网络及其设备的安全。 由于这种方式不仅仅考虑到入侵行为的特征，还能对其作用效果进行检测，从而降低了误报率提高了检测的准确性。本文基于该思想实现了一个网络安全管理系统原型，对该原型系统的设计、实现与测试进行了详细叙述。最后得出基于该思想实现的网络安全管理系统在判断入侵方面具有较高的准确性的结论。