【摘 要】
:
图像超分辨率重建是指利用一幅或多幅低分辨率图像来获取对应高分辨率图像的一个过程,作为一种后处理技术,其通过恢复图像在采集过程中所丢失的细节信息,来达到提升图像质量
论文部分内容阅读
图像超分辨率重建是指利用一幅或多幅低分辨率图像来获取对应高分辨率图像的一个过程,作为一种后处理技术,其通过恢复图像在采集过程中所丢失的细节信息,来达到提升图像质量的目的。相比于通过成像设备硬件条件的改善来提升图像质量的方式,图像超分辨率重建技术具有更广的应用范围。目前,图像超分辨率重建算法主要分为三类:基于插值、基于重构和基于学习的方法。相比于前两类图像重建算法,基于学习的超分辨率算法在图像重建效果上具有更好的表现,且能有效的解决当图像上采样因子较大时重建图像质量下滑的问题,因此其已成为当前图像超分辨率研究领域的热点方向。论文主要围绕基于学习的图像超分辨率重建方法展开研究,重点分析了基于流形学习的邻域嵌入图像重建算法以及图像结构多尺度自相似性在超分辨率重建的应用,并根据现有图像超分辨率重建算法中存在的问题进行优化改进或扩展,从而实现图像超分辨重建效果上的增强。本文的主要研究内容为:(1)首先,在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建算法中,针对图像块的特征表示以及近邻块的权值计算问题进行分析和研究;(2)其次,在图像多尺度相似研究的基础上,提出了一种面向单幅图像的重建算法,通过对低分辨率输入图像进行处理以提供训练集合中的图像对,且为了提升图像重建过程中的效率问题,在进行图像近邻块的查找时,通过结合原地块匹配的思想来缩小图像块的查找范围,实验结果表明了上述方法在图像超分辨率应用中的有效性和合理性。
其他文献
当前,多媒体技术正在飞速发展,世界各地每时每刻都在产生新的数字视频。借助于互联网,这些丰富的视频资源在几乎无约束的情况下复制、传播,高效的视频内容管理和版权保护是个
随着软件行业的飞速发展,设计模式已经成为软件工程领域研究的一大热点。设计模式可以用来解决软件设计过程中重复出现的问题,使用设计模式可以有效提供软件的可复用性,可靠性和
近年来,校园“一卡通”逐渐成为校园内信息交互的重要载体,它在身份识别、电子钱包、考勤等方面得到了广泛应用。东华大学教职员工可凭校园“一卡通”刷卡搭乘校区间班车,学
说话人识别是生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映的说话人生理和行为特征的语音参数自动鉴别说话人身份的技术,有着广阔的市场应用前景。本文研究的是基于矢量量化方法
随着汽车持有量的不断增加,城市交通系统的负荷日益加重,导致汽车倒车引起的交通事故也越来越多,这些事故常常给驾驶员带来很大的经济损失。因此,研究高性能的辅助泊车装置是
随着互联网技术的改革和发展,网络拥塞问题也随之而来。AQM就是缓解这一问题的关键技术。其中,作为AQM算法中应用最为广泛的RED算法备受关注。但是,大量的研究结果表明,RED算
数控技术的发展是制造业发展的推动力,传统的数控系统通常采用封闭式的系统结构,系统的软硬件不易扩展,兼容性比较差,并且专用系统的技术垄断也阻碍了技术的交流和进步,针对这些问
互联网汇聚了极其丰富的数据资源,促使越来越多的最终用户对网络资源的集成需求,以构建满足个性化需求的增值型互联网情景应用。互联网情景应用是一种新型的互联网信息集成应
信息技术的飞速发展和互联网的普及使得网上信息呈现出几何级数的增长。检索和利用网络信息变得越来越困难。如何有效的对海量信息进行组织、压缩和检索,提高信息访问的效率
由于GPS定位精度的影响,当GPS位置数据显示到电子地图上时,会出现车辆轨迹曲线偏离实际行驶道路的现象。如果不对其进行修正,基于位置服务的应用将受到很大的影响。为了消除