H.264/AVC是由国际电信联盟和国际标准化组织共同制定的新一代视频编码标准。在编码效率、网络适应性等诸多方面都超越以往的视频编码标准。因此日益收到业界的关注。但是其中有些新技术又会为编码带来一定的难度。例如将量化参数同时用于码率控制算法和率失真优化导致了蛋鸡悖论,给H.264码率控制带来困难。对此,学者们提出了一些有效解决蛋鸡悖论的方案。目前经典的码率控制解决方案,当图像运动剧烈或场景切换时,存在着码率分配不合理以及线性预测MAD值不准确等缺陷。针对以上问题,本文提出基于运动剧烈及场景切换检测的流控算法。当检测到图像运动剧烈或发生场景切换时,在编码过程中利用图像信息优化MAD值,从而优化编码参数;并根据同一复杂度区域内码率相似性的特点优化目标码率分配;通过研究发现,目前H.264.采用的码率控制算法,复杂度高,并且在低码率传输时误差较大。因此,本文提出基于查表的非零系数码率控制算法,根据非零系数与码率的关系,利用已编码帧的非零系数调节当前帧用于编码的目标码率,结合量化参数—码率关系表得到量化参数,从而进行码率控制。试验结果表明,针对运动剧烈以及场景切换的图像,基于运动检测的码率控制算法与JVT-G012的算法以及MingQing Jiang等人提出的根据运动剧烈程度分配码率的算法相比,PSNR有显著提高;基于查表的非零系数码率控制算法,与JVT-G012相比,在高码率情况下PSNR值明显提高,在低码率情况下克服了JVT-G012码率控制不准的问题。本文提出的基于查表的非零系数码率控制算法更适合低码率传输。