气动薄膜式调节阀的智能故障诊断方法及实验验证

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangxin_ctbri

【摘要】

：

气动调节阀广泛应用于多种工业领域,是工业过程控制系统的执行器之一。气动调节阀大多工作于高温、高压、潮湿的环境中,容易出现故障。故障会导致工厂效益下滑甚至是意外停工和伤亡事故。传统的人工检修方式一般对阀门拆解维修,浪费大量人力物力和时间。因此,可在非拆解情况下进行故障判断的方法引起广泛关注,目前主要有两类方法:基于专家系统的方法和基于机器学习的方法。前者存在参数选择主观性较强,参数调整困难,容易漏报

【作者】

：

蒿纪星

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

气动薄膜式调节阀故障诊断专家系统半监督极限学习机自编码器迁移学习实验平台

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