人们已经习惯于利用声音感知我们所在的三维世界。几十年来,很多学者都在研究立体声,希望在封闭的房间或者电影院等场所重现真实世界的声场,让听众能够辨别出声源的位置,从而有一种身临其境的美妙感觉。对于立体声的研究,可以分为三类,即扬声器立体声、双耳声学和自然声场合成。其中自然声场合成能够产生较大的甜点区,即有效区域,因此广泛用于声场重现。波场合成(WFS)属于自然声场合,其实现方法是对虚拟的声音或传声器阵列的输入信号进行处理,并通过扬声器阵列的输出,建立出需要的声场。但是,重建声场所在的房间会对声波有反射的作用,这种影响大大降低重建声场的质量。所以,在实际场景中,对房间反射进行处理十分重要。房间补偿(room compensation)通过对自由场情况下的扬声器阵列输出进行处理,能够减弱房间反射对重建声场的影响,已广泛应用于真实环境中的声场重建。本文对房间补偿的算法进行了研究,对传统方法提出改进,并对如何减少测量房间冲激响应时使用传声器的数量提出了新方法。本文主要工作如下：(1)提出利用人耳对声压敏感关系还原声场。该方法利用了人耳对声压敏感度的非线性关系,对声场重建时的误差权重进行了调整；(2)利用高斯混合回归,提出了减少测量房间冲激响应过程中传声器使用数量的方法。该方法将采集到数据作为训练所需的数据库,建立传递函数和空间信息的GMM模型,并通过该模型进行回归预测,获得所需位置上的传递函数。仿真实验表明,本文提出的改进方法能够更好地在实际场景中重建声场；对测量房间冲激响应所提出的新方法,能够有效地减少传声器的使用数量。