随着社会的发展,代表着大量财富的纸币、支票、债券等票证在人们的生活中得到了越来越广泛的应用,这些票证在给社会带来巨大便利的同时,也带来了很大的不安全因素,一些针对这些票证的伪造和暴力抢劫事件层出不穷。如果能在现有点钞机中嵌入号码自动识别模块,在验钞的同时能够快速的记录下纸币号码的话,就为这些票证的真伪辨别和暴力抢劫的侦破和防范提供了一种有效的途径。另外,对于人民币等票证来说,记录它们的号码就可以分析其流动方向,为国家金融部门出台相应政策提供有价值和可靠的信息。论文针对系统复杂性、高速性的需求,设计了基于DSP和CPLD的硬件平台总体结构。划分了系统的功能模块,设计了系统的工作流程;选择CIS传感器作为图像采集设备,设计了CIS的外围电路和AD转换电路;设计了以DSP为微处理器的系统核心电路,实现信号的读取和处理。针对DSP存储空间及其I/O口不足的特点,对DSP的存储器及其I/O口进行了扩展。设计并开发了以CPLD为核心的系统时序和逻辑控制功能,使CIS传感器和AD转换器的时序达到了精确的配合,使DSP能够准确的采集到数字信号,并使其能够访问扩展的程序和数据空间,使整个系统协调工作。该硬件平台能有效实现图像信号的采集,为后面的识别处理奠定了良好的基础。纸币号码图像的识别部分,根据后续识别的要求,首先对采集到的图像进行滤波,和二值化等预处理,针对二值化后图像的特点提出了一种行、列扫描相结合的图像分割算法,大量的实验结果证明该分割方法简单有效。其次,分析研究了图像处理中特征的特点及其对字符识别的影响,选取不变矩、小波变换、轮廓和曲线波变换作为本系统的字符特征提取方式,并结合实验数据对这些特征提取方式进行了对比分析。最后,进行了分类器的设计。研究了神经网络和支持向量机这两类分类器各自的特点,并利用这两种分类器分别对所选取的四种特征进行了分类识别,经过对实验数据的对比分析后得出如下结论:利用神经网络作为分类器,用曲线波变换作为特征提取方式可以得到较好的识别效果。实验结果表明,所开发的纸币号码识别软件能获得较高的识别率。本文完成了纸币号码识别系统硬件平台的搭建和字符号码的自动识别,硬件平台部分所采集到的图像信号质量良好,可以满足后面识别处理的要求。最后号码识别效果也十分理想,实验结果证明该系统的设计是成功的。