近几十年来，我国经济迅速发展，机动车总保有量逐步递增，道路交通流量随之增加，道路交通状况每况愈下。加之驾驶员素质较低下、道路交通管理不善等原因，我国道路交通事故与日俱增，直接导致了巨大的人员伤亡和经济损失。在全球范围，道路交通事故也是造成死亡和残疾的主要原因之一。目前我国道路交通事故现场测绘方法主要是以人工测量为主，拍摄现场照片、录像为辅。人工测绘不仅工作量大、花费时间长、测绘精度低，还会因为占道时间长而影响正常的交通秩序，引发次生交通事故等。为满足现代化的交通事故勘测要求，减少交通事故造成的经济损失，进行高效率、高质量的现场勘测工作，国内外专家学者不断研究，将一些新技术、新方法应用于交通事故现场勘测处理中。例如：全站仪、全球定位系统、激光测量装置等。虽然这些新方法和新技术提高了事故现场勘测效率和精度，但由于测绘仪器价格昂贵、造型笨重、操作复杂，因而难以得到普及。针对上述问题，以摄影测量技术和图像处理技术为理论基础，研究交通事故现场图像二维校正方法和交通事故现场测绘技术。达到缩短事故现场勘测时间，提高事故现场测绘质量，降低事故现场勘测工作量的目的。以图像处理技术为基础，对交通事故现场摄影测量理论进行研究。利用针孔成像模型和图像直接线性变换等理论基础，研究图像二维校正的数学模型。针对道路交通事故现场的特点，确定了图像二维校正方法。建立空间坐标系与图像坐标系的映射关系，将相机拍摄的现场照片转化成具有正投影效果的俯视图像，从而对事故现场进行二维重建，直接反映出事故现场各元素之间的位置距离关系。应用四点定位法进行图像标定，快速获取标定点的空间位置坐标，使用非量测相机对事故现场进行摄影测量。同时，对于场景较大的事故现场，提出分区域拍摄，拼接校正图像的解决方案。针对交通事故快速勘测技术，重点研究事故现场测绘技术，依托吉林大学交通安全实验室“重特大交通事故快速勘测与处置技术”课题，研发交通事故现场测绘程序。选择合适的开发平台和环境，以面向对象编程技术、MFC程序框架和矢量图绘图技术为理论基础，根据程序设计目标和需求分析，将程序总体结构分为位图、矢量图、比例确定三大部分。根据各部分的需要设计程序主要功能模块，包括图像输入/输出模块、图像处理模块、比例确定模块、测量模块、基本图形模块、图形符号模块、文本输入模块和信息显示模块，从而实现交通事故现场测绘的目标。针对交通事故实际情况设计试验方案，设置相机拍摄高度，分别以不同距离拍摄现场图像（照片），验证校正模型正确性并分析影响误差，通过图像拼接试验来校验拼接方法的可行性。为了减少校正图像误差和外界干扰，在实验环境条件下设计模拟事故现场，以检验程序算法的绘图精度。实际案例应用研究表明，该算法及程序具有可行性、可操作性和准确性，并对影响因素进行了误差分析。