超声检测技术被广泛的应用在工业、建筑、交通等领域。本论文首先介绍了超声检测技术和小波分析理论在国内外的研究现状,并在此基础上,详细的阐述了傅里叶变换以及小波变换的基本理论、超声波的分类和物理参数以及几种常用的小波基函数。然后根据脉冲回波反射法的原理构建了超声检测系统的硬件框架,并按照所构建系统的功能要求选择了相应的器件,完成了超声波发射电路、增益放大电路以及数据处理电路的设计。最终通过实验验证了系统方案的正确性与可行性。然而,在实际超声检测时,由于噪声的存在,接收到的缺陷回波信号会被污染,从而影响我们对缺陷位置的准确判断,因此,对采集到的信号进行去噪就显得必不可少。本文使用小波阈值的方法对带噪声的信号进行处理,论文通过大量的实验,确定了包括阈值规则、小波基函数以及分解层数等小波阈值去噪时的参数。当噪声和信号对应的小波系数相差比较明显时,阂值选择的空间会比较大,利于之后的去噪工作。基于这个原理,论文提出了一种对小波系数进行阈值预处理的方法,通过预处理能够使得信号和噪声的小波系数之间的差距变大,从而为去噪工作做好准备。阈值函数的确定是小波阈值去噪重要的环节。传统的阈值函数包括软阈值函数、硬阈值函数以及半软阈值函数,论文分析了这几种阈值函数的优势以及不足,在此基础之上,提出了一种改进的阈值函数。从信噪比和均方误差的角度来看,提出的改进阈值方法比传统的阈值函数有着一定的提高,实验结果表明改进的阂值函数理论上的有效性。