基于深度学习的高光谱遥感图像目标检测算法

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高光谱遥感图像含有丰富的空间信息与光谱信息,因此可以对极其相似的物质进行细微的光谱差异性区分,从而解决许多全色图像、多光谱图像不能解决的问题,在目标检测领域应用非常广泛,可广泛应用到军事,农业和矿业等方面。深度学习是机器学习研究中的一个新领域,通过建立模拟人脑分析学习的神经网络来解释数据,因此也有学者将深度学习应用在高光谱领域,同时卷积神经网络是深度学习领域应用最为广泛的一种网络。因此,本文基于卷积神经网络这一深度学习模型对高光谱遥感图像的目标检测展开了研究。主要工作有:(1)目前基于卷积神经网络的
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