随着信息技术的迅猛发展，许多服装企业建立了自己的管理信息系统，积累的数据量也越来越大。如何从海量的数据中提取有用的信息，为企业提供决策依据，是管理者迫切需要解决的问题。　　 数据仓库作为一个面向主题、集成的、非易失性的且随时间变化的数据集合，可以把存在于企业中的大量零乱的数据集成起来。通过使用联机分析工具，用户可以对数据仓库中的数据进行多维分析，完成各种查询，获得多种类型的报表。通过数据挖掘工具，则可以发现隐藏在数据中的知识，帮助企业做出正确的决策。　　 本文的研究工作主要围绕在服装销售系统中使用数据仓库技术而展开。首先，根据某服装销售企业的用户需求，设计了数据仓库。该数据仓库的逻辑模型采用星型模型，以销售点和产品为主题，包括产品进货和产品销售两个事实表，以及时间、销售点、产品等多个维表。其次，实现了该数据仓库，将历史数据从原来的系统导入到数据仓库，并建立了数据流以实现对数据仓库的实时刷新。然后，在数据仓库的基础上构建了多维数据集，从各方面对数据进行分析，并建立多个报表以查看数据。最后，使用Microsoft时序算法对各销售点的服装销售量进行预测，并对预测结果进行了评估和修正。该系统在SQL SERVER2005集成环境中实现，使用了SSMS、SSAS、SSRS、SSIS等工具。