近些年来，随着多媒体技术和Internet的发展，多媒体资源快速增长。现在许多公司，政府机关，数字图书馆等机构都有各种各样的资料信息以文档图像的形式保存，而且数量巨大。随之而来的问题，就是如何在这些大量的文档图像中查找信息，基于内容的文档图像检索技术可以用来解决这个问题。 本人在对基于内容图像检索技术、OCR技术以及文档图像特点的研究分析的基础上，研究了基于内容的文档图像检索技术。设计了可以以汉字或汉字图像块作为检索条件，检索返回含有该汉字的文档图像的检索系统。这不同于传统基于内容文档图像检索方式，即输入文档图像实例，判断其是否在文档图像库中出现。 主要研究内容有： (1)文档图像预处理； (2)文档图像分割，将文档图像分割成一个一个汉字图像块： (3)汉字图像块各种特征提取方法以及相应的相似度计算方法．本文从不同的角度，使用了不同的汉字图像块特征提取方法。实验表明将几种特征提取方法相结合，可以提高准确率； (4)在倒排索引格式和四叉树(QuadTree)索引格式的基础上，设计了自己的高维索引格式； 在本论文的工作基础上，可以进一步研究开发和完善系统功能，最终实现一个完整的基于内容的文档图像检索系统，投入到实际应用中。