随着世界现代化进程的加快,城市化水平越来越高,机动车数量急剧增加,交通压力日益增大,对交通控制系统的要求也显著提高。目前的信号控制系统已经越来越无法满足目前的交通形势,世界各国都面临着日趋严峻的交通拥堵问题。同时,交通堵塞导致的燃料消耗,还造成了严重的能源浪费和环境污染问题,对社会的经济发展和人们的生活水平有巨大影响。因此,对交通信号控制方法的研究显得尤为重要。目前比较先进的交通信号控制方法大都采用多级区域控制策略,通过对交通信息的采集和预测,根据路网内各交叉口的交通流状况,制定合适的信号控制策略,以实现对当前交通状态的协同控制。然而这些方法仍存在一些不足：一方面,现有的预测信息大都是建立在历史车辆信息的基础上,以平均车流量和其它参数的平均值作为预测参数,把交通现象看作均匀分布的状态,这与实际的交通流是动态非均匀分布的事实不符。另一方面,路网中各路口的协同控制方法计算复杂度太高,容易造成较大的输出时延,影响控制系统的整体性能。本文通过对检测信息进行离散处理,把检测范围内的车辆看作非均匀分布的车流集,使预测信息更符合真实交通状况,大大提高了预测信息的可靠性和准确性。在此基础上,本文提出一种基于车队调度的优化控制策略,在预测队列清空后,考虑检测范围内是否有待服务的车队,通过计算车辆延误,来确定是否优先服务车队通过,这不仅减少了车队的停车次数,降低车辆延误时间,也有利于“绿波”的形成。最后,本文以两种典型路网为实验模型,对本文提出的方法进行仿真实验,实验结果表明该方法具有较好的性能。