粉煤灰主要是火力发电厂燃烧煤时从烟气中收集下来的细微烟灰，目前粉煤灰的排放已经成为中国最大的单一污染源之一。粉煤灰中的有害物质不可避免地污染了周围的土壤、空气和水，不仅威胁到附近居民的身体健康，还会通过食物链危害到更大的公众群体。而我国粉煤灰综合利用率远远低于发达国家，还是主要以堆场的形式进行贮存。因此，快速识别粉煤灰堆场信息并对其进行动态监测，对环境监管部门的监测和管理决策具有重要的意义。传统调查手段费时费力，难以及时获取粉煤灰堆场信息，而遥感技术具有宏观性、周期性、客观性、时空变化多层性等特点，有明显的优越性。　　鉴于此，本文选择了内蒙古包头市辖区作为研究区域，进行了相关的研究，主要的研究内容及成果如下:　　(1)对内蒙古地区的粉煤灰堆场进行了不同类型的分类，并在中分辨率和高分辨率影像上建立了相应的遥感解译标志，同时进行了粉煤灰的野外光谱测量并进行了粉煤灰的光谱分析。　　(2)基于Landsat TM影像，利用决策树分类法，对包头市辖区内的粉煤灰堆场进行了信息提取研究，通过建立相应的决策树参数，并进行后处理，信息提取精度达到70％，同时，利用6期不同时相的中分辨率遥感影像对包钢粉煤灰堆场和包头市第一热电厂粉煤灰堆场进行了动态变化监测并进行相应堆场生态恢复的分析。　　(3)基于SPOT-5影像，利用基于决策树的面向对象分类方法，对试验区进行了信息提取研究，利用eCognition软件进行多尺度分割，通过不同的分割结果比较，得出两个适宜的分割尺度50和100。通过对不同地物进行光谱、形状、纹理等参数选择，采用模糊分类法将地物分为植被、粉煤灰、建筑等八类。建立不同地物的规则集，最终提取出粉煤灰信息，并对分类结果进行了精度评价，与此同时，根据分类结果对粉煤灰堆场内部结构进行了分析。　　鉴于国内外较少利用遥感手段对粉煤灰堆场进行信息提取研究和粉煤灰堆场对环境的危害。本文首次建立了粉煤灰堆场的遥感影像解译标志，同时确定了中分辨率影像提取粉煤灰堆场的决策树参数和高分辨率影像提取粉煤灰堆场的面向对象分类规则集。相关的成果和分析可以给环境保护部门在粉煤灰堆场进行实时监测和管理提供一种参考，在环境保护上具有重大的意义。