无论在早期的移动通信系统还是在当前的3G移动通信系统中，射频功率放大器均是必不可少的器件之一，其自身性能的好坏程度对通信质量有着直接的影响。最初人们不考虑射频功放的记忆效应，导致一些线性化技术也基本局限于功放是无记忆的，但是对于宽带传输信号，功放的记忆效应不能再忽略。因此，对功放的线性化技术的研究已经成为一个热点研究问题。　　本文重点研究了无记忆功放模型和有记忆功放模型的自适应预失真方法。针对无记忆功放模型分析了常规的间接学习结构预失真器对幅度和相位预失真参数的联合估计，估计过程中二者相互影响导致估值出现偏差，为解决传统间接学习结构自适应预失真器中幅度和相位预失真参数之间相互影响的问题，提出了一种对功率放大器的幅度和相位预失真参数进行分开和并行估计的自适应预失真方法，其中幅度和相位预失真器均采用间接学习结构进行训练;针对记忆功放模型运用常规的自适应预失真结构对其进行了仿真分析，并且与采用动态记忆多项式的预失真技术的仿真实验结果进行了简单的分析。