最优化是一门应用广泛的学科,类电磁机制算法(简称EM算法)是Birbil和Fang受电磁场中带电粒子之间互相排斥-吸引作用启发,于2002年提出的一种新型的基于种群的启发式算法,其思想是模拟电磁场中带电粒子之间的排斥-吸引机制,通过制定一定的准则,使每一个粒子朝着最优解移动,从而求出问题的最优解。本文对类电磁机制算法进行了介绍,在其基本框架上改进了算法的局部搜索方法,重新定义了合力的计算公式,并引入了一个变异算子用来加速算法的收敛。根据标准测试函数的数值试验结果可以看出,这些改进在不影响算法结果的基础上加快了算法的寻优速度,提高了算法寻优效率;另外,对于一般的约束优化问题,使用了极大熵方法简化了约束条件后设计了一个罚函数,将其转化为无约束问题,然后使用改进后的类电磁算法对约束优化标准测试问题进行寻优计算,得到了比较满意的结果,说明改进后的类电磁机制算法也可以用于解决一般约束条件下的优化问题。