倒置GPS系统是基于成熟的GPS技术而发展起来的一种导航系统。它可以摆脱美国GPS系统的束缚和控制，在我国境内提供低成本、区域性、高精度的定位。倒置GPS信号的处理是实现动态目标定位的基础，而数据的实时处理是改善动态目标定位精度的重要步骤。本文主要对倒置GPS信号和数据处理进行研究。 本文首先介绍了倒置GPS系统的组成、基本原理和一些关键性技术问题；推导和选取倒置GPS伪随机码，重点分析了倒置GPS信号伪随机码编码，对编码过程进行了仿真，并采取相关的技术实现了动态目标对倒置GPS信号的快速捕获，通过仿真进行了验证；介绍了倒置GPS系统动态定位的基本观测量，建立相应的观测模型，并对定位的误差进行了分析，提出了消除减小误差的办法，对误差定位精度进行了估算；采用分散滤波技术，建立倒置GPS卡尔曼滤波动态模型，并进行了仿真分析。通过仿真分析，该模型简单，系统运输量降低，实时性好，滤波器动态性能得到提高，较好的实现对动态目标的跟踪能力。最后总结全文并做出展望。 在信号捕获上，由于本文采用了离散傅立叶相关捕获法，比传统的捕获法，大大减少了运算量，有利于动态目标的快速定位。同时，基于本文建立的系统动态模型，通过大量计算仿真，当位置时间常量τx=0.5，及加速度时间常量τax=1，自适应卡尔曼滤波效果较佳。