泛在网络以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征,以实现4A顺畅通信为目标,可以让人享用到随时随地的服务,因此受到国内外公众和产业界的极大关注。随着设备种类数量激增、网络速度的提升,网络的边缘得以极大扩充,出现了大量的异构终端分布在用户周边,并通过异构的网络接入模式进行互联互通,这些末梢的网络与终端协同合作以扩展分布式业务能力来形成智能环境,例如智慧校园、智能家居、车载网、个域网、机会网络等新型网络形态。移动自组织网络以其独特的优点——无需依赖于任何预设固定基础设施、自动灵活组网方式、实时动态拓扑变化、抗毁性强、快速展开部署,成为泛在末梢网络的典型组网方式,通过终端协同和服务共享来支持高效可靠的泛在业务。然而由于泛在环境存在资源受限、可靠性不高、异构性强、能力差异大、网络规模大、实时动态变化、非集中控制等特点,导致泛在业务的提供不能依靠单一终端,需要组合异构终端的业务来提供泛在业务。然而终端的能力有限和移动性引起的网络拓扑动态变化,无法保证持续、高质量的个性化泛在业务。因此,研究业务恢复机制及时修复业务中断来提高泛在业务的可靠性、持续性和高质量,已成为泛在网络提供业务的研究重点,在泛在末梢环境中具有较高的研究价值。为了解决业务中断问题,本论文主要从业务恢复指标函数和业务恢复策略这两个方面来研究业务恢复机制。为了保证业务质量,设计业务恢复指标函数时,本论文不仅考虑终端的自身资源、能量等个体能力,同时也将考虑终端与终端之间的协同能力。另外,由于移动自组织网络中移动性对业务的提供有很大的影响,所以将移动性纳入恢复指标函数影响因素中。这样,应用恢复指标函数不仅可以优先选择个体能力高、协同能力好的终端,保证业务质量；而且优先选择具有最大可能性成功提供业务的终端,保证业务可靠性。为了保证业务的持续性,给用户提供无缝的体验,业务恢复机制需要设计较优恢复策略,为此本论文提出了基于启发式的自适应备用恢复策略。利用移动性时间窗口预测优先筛选提供业务概率大的终端,采用动态更新保证网络信息的实时性,提前备用减少失效响应时间,应用环境感知可以更好感知环境及终端上下文变化,利用缓存技术减少冗余执行,应用优先级排序技术优先筛选较优终端,进而基于这些技术设计针对不同应用场景的局部恢复算法和全局恢复算法,以降低业务中断次数、减少响应时间。