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语音是自然人之间最方便的交流方式，语音识别技术是人机交流的一个重点发展方向。语音识别技术作为最便捷的人机器互动方式，随着计算机技术的发展和相关领域理论成果的成熟，其发展日益完善，广泛的应用到实际中。在一些特殊的领域例如智能机器人、智能家居等方面，或者特殊的服务对象例如残疾人、行动不便的老人、病人等，语音识别技术的参与会带来极大的方便。 本文设计了一个基于TMS320VC5402芯片和STC89LEN516芯片组成的双CPU平台语音识别系统，目标是实现特定人、孤立词、小词汇的语音识别，基于识别结果控制电子器件。 首先介绍了语音识别技术的的发展历史和理论知识；研究了语音识别的过程，包括信号采样，信号预处理，特征参数提取，训练和匹配等过程，探讨了这些过程对系统功能的作用。重点研究了以Mel倒谱系数作为特征参数的依据和特征参数的提取过程，讨论已有的识别算法，针对汉语言的发音特点，以动态时间规整算法(DTW)作为系统的识别算法。 其次设计了以TMS320VC5402芯片和STC89LEN516芯片为核心的的语音识别载体平台。硬件系统包括信号采集单元，数据处理主体，片外电路和控制单元。讨论了系统的软件设计，包括软件开发工具，系统通信和信号采样设计思路。 最后利用MATLAB对整个识别过程进行了仿真。主要是特征参数提取过程和模板匹配过程，分析数据的同时给出仿真效果图。最终给出得到的识别结果，分析了可能影响识别结果的原因。