物联网环境下基于改进蚁群的大城市公交快速响应、运能优化与评价研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:yesyouok
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随着城市经济、规模的不断发展和人民生活水平的不断提高,我国大中城市的交通出行压力在不断上升。作为城市系统的重要组成部分,城市公共交通系统为城市系统内人员、物质的流动提供必不可少的物质条件,城市公交系统内交通需求与供给的不平衡将会给城市经济社会的发展带来非常大的影响。当前,优先发展城市公共交通系统、促进出行需求的多样性已经成为广大学者、政府部门公认的解决大中城市交通问题的最有效途径。因此,传统公交线网优化时仅仅考虑地面公交线路的布设,忽视其他公共交通工具的做法存在很大的局限性,单一的考虑地面公交线网的布设已经难以满足城市交通出行多样化的要求。在实际的公交线网规划时,需要综合考虑城市公交系统内地面交通、轨道交通等多方面的规划,从整体上发挥不同类型公交工具的优势,提高城市公交系统的服务效能。本文的研究主要围绕城市公共汽车交通网络规划的关键理论、技术展开,以学术意义和实用价值并重为原则,在城市公交网络流量预测、城市公交线网优化方法研究、公交线网优化设计模型与算法研究、公交线网优化效能评估研究等方面取得了一定的成果。本文的主要内容如下:(1)公共交通网络是城市发展的基础,本文在深入分析国内外研究现状的基础之上,确定了对合肥市城市公交系统的资源配置与优化应当坚持以局部调整与整体统筹的并举的原则。通过分析城市公交线网交通流量的变化,有效的掌握相应的交通出行规律,从而有利于根据实际情况制定合理的公交优化方案。本文以公交系统内站点的客流量变化为研究对象,通过深入分析其变化规律,针对不同类型的交通流量数据,分别提出了基于经验模态分解的时间序列预测模型和基于经验模态分解的支持向量机模型,并明确了不同模型下的对于公交流量序列预测的预测适用范围。(2)城市公交线网是城市公交系统的基本构成和核心。本文针对城市公交线网的特点,尝试以蚁群优化算法进行公交线网优化研究。通过分析了传统蚁群算法的特点和不足,重点提出了基于信息素递减、半动态候选列表的蚁群算法,并提出了dijkstra-蚁群混合算法用于相应的公交线网优化分析,所提算法解决了传统蚁群算法的不足,并提高了蚁群算法运用于公交线路优化的求解效能。(3)城市公交线路优化绩效评估对于公交线路布设效能的判定至关重要。通过深入分析国内外公交线网评价方法的优点及不足,同时针对公交线路布设不同阶段的特点,提取了相应的评价指标体系,上述评价指标体系可有效的适用于公交线路前期布设及后期运营效能的定量评估。提出了基于分层聚类的主成分分析法运用于公交线路优化效能评价。(4)城市公交线网优化的研究并不是相互分割的部分,需要将公交规划的各个流程合理的融入整个公交线网优化体系当中,才能有效提高公交系统的服务效能。城市公交需求的变化是一个动态发展的过程,我国大城市的发展速度很快,公交规划不仅需要考虑长期的公交发展需求,还应当考虑较短时间范围内的公交需求变化。本文以合肥市一环内公交线优化为例,深入分析了一环内道路交通状况及轨道交通建设情况,提出了基于dijkstra-蚁群混合的公交优化算法,得到了基于距离最短和基于客流量最大的城市公交系统线网优化模型,同时对公交路线优化的前期数据采集、优化问题求解、后期备选方案评价等过程进行了研究。在提出的城市公交线网优化研究体系的基础之上,再以合肥市一环内线路为实例研究了区域内各级线路优化调整方法,并给出了相应备选方案集的效能评定。通过实例验证,证明了本文理论体系的有效性。
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