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研究背景和目的原发性肝癌是全球第六大最常见的癌症和第四大癌症死因,每年大约有841000例新发病例(4.7%)和782000例死亡病例(8.2%)。肝细胞肝癌,肝内胆管细胞癌和其他不常见病理类型共同组成原发性肝癌。其中肝细胞肝癌占比大约为75%-85%,肝内胆管细胞癌大约为10%-15%。原发性肝癌的发病率及死亡率均较高,且肝细胞肝癌在原发性肝癌中的占比最高。因而明确原发性肝癌病理类型及预测肝细胞肝癌生理学行为显得尤为重要。在大部分情况下,肝细胞肝癌在苏木素-伊红(H&E)染色切片中有独特的组织和形态学特征,通过这些特征可以容易地诊断HCC。细胞学特征也能帮助鉴别分化良好的HCC和良性肝组织。这些细胞结构特征可以诊断大部分H&E染色的HCC细胞切片,有些时候需要广泛使用的组织化学染色的帮助,特别是网硬蛋白染色和黏蛋白卡红染色。然而,分化非常好和分化极差的HCC的诊断可能需要免疫组化标记的帮助。多项研究认为HCC的—线抗体由HepPar-1和CD34组成,故我此次选取这两种免疫组化分子标记物,HepPar-1和CD34,探讨其在原发性肝癌不同病理类型中的表达情况及与HCC临床病理特征之间的关系,为更好地诊断HCC提供帮助。研究方法1.收集2013年12月-2019年5月在山东省立医院行手术治疗的HCC标本312例,所有标本在离体2小时内均用中性甲醛固定或先用冰盒冷藏再迅速转移至低温冰箱保存。所有组织标本均行石蜡切片,肝癌的病理学诊断均经两名病理学家在随机双盲的情况下检查证实确定。2.收集312例HCC标本的临床和病理特征参数。3.采用免疫组化技术检测312例HCC患者肿瘤组织中HepPar-1和CD34的表达情况,并综合其它研究结果分析HepPar-1和CD34在不同类型的原发性肝癌中的表达情况。4.统计学处理:所有数据均采用SPSS18.0软件进行统计分析。用(x±s)形式表达计量资料,运用连续矫正的卡方检验和fisher精确检验探讨CD34与临床病理参数之间的关系;采用卡方检验研究HepPar-1和临床病理参数之间的关系。用多因素logistic回归验证临床病理参数与HepPar-1是否有关。以P<0.05为差异有统计学意义。结果和意义1.HepPar-1在HCC中的阳性率为85.26%其阳性率在高级别肿瘤中最低;HepPar-1的表达在分化程度方面存在差异(P<0.05),而在性别,年龄,肿瘤最大径方面均无差异(P>0.05);2.HCC中CD34的阳性率为98.4%;CD34的阳性率与肿瘤分化程度,性别,年龄,肿瘤最大径无明显相关性(P>0.05);3.CD34及HepPar-1在HCC中均为阳性的概率为83.65%;均为阴性的概率为0.32%。HepPar-1的阳性率越低,HCC分化程度越差,癌细胞的增殖活性越强;而HepPar-1的阳性率在性别,年龄,肿瘤最大径方面均无明显差异。CD34的阳性率与肿瘤分化程度,性别,年龄,肿瘤最大径均无明显相关性;CD34及HepPar-1在HCC中阳性率均较高,在行肝癌病理诊断时可对这两个免疫组化标记物行染色,既可降低HCC漏诊率,又能节约成本。