本文以智能模糊传感器为研究对象,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,针对井下信息量大、噪声多、多参数、动态等特征以及单一数量值难以被非专业人员理解等问题,提出了一种矿井安全监测智能模糊传感系统。本文首先论证了构造智能模糊传感系统的意义、可行性及应用前景,然后对智能模糊传感器的理论基础进行了论述,其中主要研究了智能模糊传感器的核心内容—数值/符号转换功能的实现原理及方法。之后,分别将模糊传感器及神经网络优化后的模糊传感器应用到矿井安全监测之中,重点研究了煤矿瓦斯模糊传感器及模糊神经网络传感器的算法模型,并设计了矿井安全监测智能模糊传感系统的通讯单元,采用CAN总线技术实现井下信息的传输,实现了矿井安全监测系统的数字化和网络化。最后,对系统的抗干扰技术进行了研究,选取了适合本系统的措施。仿真实验结果表明,本文提出的方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了井下恶劣环境所造成的不确定性,而且输出结果为拟人类语言,非专业人员也能读懂。当然,由于实验条件和时间的限制,该方法在很多方面还有待改进和深入研究。