弹载相控阵雷达的应用越来越广泛,对雷达系统的性能提出了更高的要求。采用大型相控阵,可以得到更高的角度和距离分辨力。但由于大型相控阵阵元数过多,在阵元级进行自适应波束形成时,所需的设备量、运算量与存储量极大,会导致系统的硬件架构复杂,难以在弹载相控阵雷达上应用。为了降低成本和复杂度,需要从物理上进行降维,通常采用馈电网络将多个阵元微波合成子阵,在子阵级实现自适应波束形成。本文基于数字波束形成和自适应信号处理的基本理论,对子阵级自适应波束形成技术和主瓣干扰抑制方法进行了研究,完成了子阵级的主瓣干扰抑制。具体的研究内容如下:1.在阵列信号模型的基础上,介绍了波束形成和自适应基本原理,并对自适应波束形成的几种准则和常用算法进行了详细的理论分析和仿真对比。2.研究了子阵级的自适应波束形成。首先介绍了均匀不重叠、均匀重叠和非均匀不重叠划分子阵的方法,然后针对均匀线阵和面阵分别提出了非均匀子阵划分的模型和优化子阵位置的方法,避免了栅瓣和栅零点效应,最后采用噪声归一化的方法,改善了非均匀划分阵列天线的自适应性能。3.研究了几种主瓣干扰抑制的方法,包括阻塞矩阵预处理BMP、特征投影矩阵预处理EMP和特征投影和协方差矩阵重构EP-CMR等方法。针对传统BMP算法的问题,本文提出使用相邻不同阵元间距相消的方法,仿真验证了使用相邻4个阵元相消的方法,减小了信号增益曲线在干扰方向的凹口和信号能量的损失,提高了后续的检测概率,同时阵列孔径损失较小,保证了测角精度。4.对某弹载平台的阵列天线进行子阵划分,在子阵级接收数据上使用EMP、EP-CMR和改进的BMP算法进行预处理,消除了主瓣干扰,后续使用传统自适应算法抑制了旁瓣干扰,解决了主瓣偏移、波束畸变和旁瓣电平较高等问题,完成了子阵级的主瓣干扰抑制。